引流,截流,回流,裂变什么意思(如何分析“新增数据”，挖掘业务增长发力点？)

那么，首先来看一下新增的定义（以互联网产品hr考勤APP为例）。而通过表格以及可视化建立新增用户数据的分析维度，以用户行为为中心，关注新增用户数据增长趋势以及后续转化行为，不断地优化引流策略，区分不同维度的新增数据渠道来源标签，实现精细化运营，衡量新增转化用户的质量，及时地调整渠道投放预算，更关注新增用户的后续价值，找到业务增长的发力点。

如何分析“新增数据”，挖掘业务增长发力点？

新增数据是每个产品都绕不开的部分，也是衡量业务最基础的指标。本文将从的三个方面来分析新增数据，促进业务增长。

产品上线前，都需要考虑“引流、截流、回流、裂变”。（线下门店主要为“拓留锁升”，本文主要讲互联网产品）

所谓引流，就是怎么把用户吸引过来；所谓截流，就是怎么把用户留下来；所谓回流，就是怎么让用户二次续费或者多次消费；所谓裂变，就是怎么让客户转介绍。

在引流过程产生的“新增数据”，是每个产品或者线下门店（商家）都绕不开的，是开展各个业务线以及运营等工作的基础。

即便在互联网后半场，一些大平台依然会用烧钱补贴等方式吸引用户进来。

而新增数据是衡量引流（用户获取）效果的最基础指标，分析新增数据，找到有效的推广渠道以及发力点，实现精准推广引流，从而驱动业务实现增长。

那么，首先来看一下新增的定义（以互联网产品hr考勤APP为例）。

新增用户：首次使用APP的注册成功的用户为新增用户。

新增数据：根据运营的分析需求，可以分为日新增，周新增、月新增。新增数据又可分为自然流量和付费流量。

自然流量，无推广费用，通过自身产品亮点以及内容营销等运营手段引来的。付费流量，有推广费用，这部分用户在通过渠道推广、aso优化、百度竞价等手段来的。

接下来，新增数据都统计哪些数据呢？

所有的新增用户都离不开“渠道”，且用户的获取很接近线性思维。

如考勤hr软件APP，用户获取渠道的行为路径就是：用户接触→用户认知→用户兴趣→用户行动／下载→用户激活→用户注册→创建企业客户。

在统计新增用户数据会看各获取渠道路径的曝光量、下载量、推广费用、新增用户转化成本等等一系列数据。

而值得注意的是在《精益创业》书中提到过，曝光量、下载量都为“虚荣指标”。真正能衡量用户价值的新增数据指标，为新增用户次日、7日留存率、新增用户的付费用户数量。

新增用户数据统计时：

统计曝光量、新增下载量、激活量来评估渠道的引流效果；统计新增注册用户、企业创建、1次访问用户来评估渠道转化用户的质量；最重要的是加入了“活跃度”“企业拉人率”的统计指标，通过统计活跃用户占比，评估有效用户数量，进一步评估转化成本。

注：统计渠道维度仅供参考，还有日、周、月等时间维度未展示。

埋点好用户的不同来源渠道数据后，其中有几个维度的数据需要特别说明：

下载激活率：激活量/新增下载量；注册转化率：注册量/激活量；1次访问用户：是指下载后仅打开过1次，当天甚至未来7天内都没有产生访问行为的用户；活跃度：活跃度数据是指评估用户产生价值的用户，产品不同对活跃的定义也有所不同。如短视频类产品可以定义为浏览视频时长大于1分钟的用户，电商类产品可以定义为浏览商品详情页大于3次的用户，有的产品打开即为活跃用户，具体衡量维度需要考虑产品业务线核心指标（北极星指标）以及产品属性。

以tob产品hr考勤APP为例，会关注新增企业创建数、会员成功转化率2个关键指标，来评估用户质量。

现在，我们来梳理一下如何分析新增数据，挖掘业务增长的发力点？

通过新增数据整体趋势情况，分析出趋势高低的原因以及是否为周期性增长，找到在哪些时间节点加大或者减少投放费用和优化运营策略等。

还可以看出企业创建数在9月28、29日出现异常，可能是由于运营策略以及推广的优化出现增长。

注：为九月份新增数据趋势图，已做数据脱敏处理。

新增数据的主要渠道来源有应用市场（主流的有vivo、华为等）、苹果aso、SEO、360搜索、内容营销（知乎、微信公众号等）、活动等，分析出获取用户较大的渠道，做渠道精细化运营。

注：为某时间段的渠道来源占比，已做数据脱敏处理。

通过各种付费投放方式所带来的用户到底产生了什么价值，这是运营推广人员必然要关心的指标。

根据上述表格数据统计，可衡量下载成本，更衡量产生关键价值的用户来源渠道及高质量用户成本，通过质量分析调整渠道投放策略。

根据上述表格除了用于常规渠道的转化数据统计，还适用于营销推广活动的用户转化情况，通过关注不同活动形式、主题转化用户的后续行为。

如通过优惠券活动转化的用户后续活跃是否有提升，以此找出营销推广等活动的策划规律。

除了付费渠道外，各应用市场、官网的自然流量不稳定，通过上述表格维度，可建立每日的新增用户统计情况，连续多日统计后，针对自然流量趋势的低点做营销推广活动。

例如周末下载量低，可增加付费投放预算，设立特惠日等引流等运营手段 。(但要综合考虑产品属性和用户属性)

总之，常规意义上的新增数据统计出各渠道曝光、下载量，对渠道效果有一个浅层的认知。

而通过表格以及可视化建立新增用户数据的分析维度，以用户行为为中心，关注新增用户数据增长趋势以及后续转化行为，不断地优化引流策略，区分不同维度的新增数据渠道来源标签，实现精细化运营，衡量新增转化用户的质量，及时地调整渠道投放预算，更关注新增用户的后续价值，找到业务增长的发力点。

作者：木兮，数据运营小白；公众号：木木自由

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