数据库营销推广方案(Datatist专栏)

它包括收集客户数据，如姓名，地址，电子邮件，电话号码，交易历史记录，客户服务记录等。客户数据库可以用于：确定客户分群——从最忠诚的高价值客户到初次使用的客户和偶尔的购买者根据客户属性统计，行为甚至个人兴趣创建更详细的客户群为当前和潜在客户设计高度个性化的策略确定的最佳营销渠道和市场活动时间为节约成本，避免对“不回应的人群“发送活动，提高营销效率建立有效的会员制度，适当的激励复购行为。

Datatist专栏

译者：Datatist分析部

编辑：AI君

“实时数据”、“可行性方案”、“360度客户画像”、“个性化运营策略”、“全渠道运营”……它们看起来只是一些流行的词汇，但它们对真实有效的营销和业务增长却是至关重要。而数据库营销则是所有这些的关键。那么什么是数据库营销?为什么它很重要?

什么是数据库营销

首先让我们给数据库营销下一个定义。数据库营销是一种直复营销形式。它包括收集客户数据，如姓名，地址，电子邮件，电话号码，交易历史记录，客户服务记录等。通过对这些数据的分析可以为每个客户提供个性化的体验，或用于吸引潜在的客户。

传统直复营销包括利用邮件，如小册子和购物目录等，并将它们邮寄到潜在或当前客户的信箱中，希望它能引起客户的积极响应。

数据库营销比传统直销的策略更进了一步。数据库营销是寻求了解客户期望的营销互动，而通过使用最佳的营销渠道，最佳的营销内容来满足客户需求。

数据库营销的重要性

今天的经营者们可以获得比以往更多的客户数据，就是数据库营销如此重要的原因。数据库营销的内涵就是利用这些海量的数据来进行更加合理的营销互动，从而更好地与客户产生共鸣——包括现有的和潜在的客户。

今天的消费者期望获得对一个品牌的个性化体验， 为此营销方需要对一个客户的每个转化阶段有一个连贯的认识，只有这样，营销方才能了解客户的生命周期的每一个阶段，并以更有效的方式与客户进行互动。数据库营销策略使得这一目标更加容易。

客户数据库可以用于：

确定客户分群——从最忠诚的高价值客户到初次使用的客户和偶尔的购买者

根据客户属性统计，行为甚至个人兴趣创建更详细的客户群

为当前和潜在客户设计高度个性化的策略

确定的最佳营销渠道和市场活动时间

为节约成本，避免对“不回应的人群“发送活动，提高营销效率

建立有效的会员制度，适当的激励复购行为。

为客服人员提供客户与品牌互动的360度画像，改善客户服务

数据库营销的挑战

数据库营销可以带来一些引人注目的好处，但要成功实现，营销者也需要了解数据库营销有哪些挑战。

数据衰减。每当客户或潜在客户更换工作或获得升职，搬迁，有了的电子邮件或进行任何其他生活变动时，他们的个人资料就会过时。管理良好的数据库每月平均衰减2-3%，这意味着在短短一年内，三分之一的数据可能无效。为了限制数据衰减，我们需要关注不太可能发生变化的信息：如姓名和电话号码，而不是公司的电子邮件数据准确性。客户并不总是提供准确的信息。错别字，手写清晰度或不完整的信息会对数据库的质量产生重大影响。在收集数据时，您可以通过使用标准化下拉菜单或复选框替换输入字段来减少不准确的信息及时对客户数据采取行动。

收集和分析客户数据只是第一步。我们必须采取足够快的行动，以充分利用客户对品牌的兴趣和互动。这就是营销自动化工具变得如此重要的原因，通过将丰富的用户画像与强大的用户分群和全渠道营销活动统一起来，您可以为每个用户提供及时，个性化的体验

高效的数据库营销策略

应该如何开始创建自己的数据库营销策略呢?我们的建议是从以下步骤开始。

1.确定目标受众。什么年龄?什么收入水平?职位是什么?住在哪里?对什么感兴趣?他们还买了什么产品?为产品构建详细的目标用户画像，然后使用此画像来确定需要在数据库中包含哪些类型的信息

2. 与其他团队协作。营销，销售和客服部门都与客户和潜在客户有直接接触。每个团队觉得哪些信息才是他们需要且有效的?

3. 找到合适的软件。如果客户数据无法访问，那么客户的数据不会对团队产生任何好处。选择一种工具，可以轻松查看不同类型的信息，客户类型，甚至可以组织客户信息以匹配您的不同产品或服务类别。

4. 收集客户数据。查看内部和外部数据源，包括：

采购数据：新客户来自哪个渠道或来源?哪个营销活动?

客户属性数据：客户的年龄，性别，婚姻状况，教育程度，住址等

技术数据：他们使用哪些设备与您的品牌互动?桌面设备还是手机? Android还是iOS?

心理数据：他们的个人观点，价值观和兴趣是什么?是什么激励他们?

活动数据：他们如何与您的网站，社交媒体页面和/或移动应用进行互动?

交易数据：他们在这里进行购买的频率，以及他们花了多少钱?他们通常一起购买哪些商品?

客户反馈数据：他们曾经提交售后投诉么?在您的社交媒体页面上发布了问题或投诉么?对此又有什么回应调查?

5. 使数据持续更新并备份。构建客户数据库需要花费大量的时间和精力。通过防止停电和技术故障来保护您的投资。CRM软件可以在客户输入新信息时自动更新画像信息，在线工具可以通过与您的软件集成并在用活动数据浏览您的网站时更新每个联系人来防止数据丢失。

6. 尊重客户隐私。社交媒体使得现在比以往任何时候都更容易获得有关客户兴趣，观点和生活的详细信息。有效的个性化是为感兴趣的受众提供相关信息，而不是证明品牌拥有多少个人数据。

成功构建数据库后，我们可以从一些基本的用户分群开始。例如，专门为首次购买者或新客户发起营销活动，或为您的忠诚客户量身定制一些对应的运营活动。

更复杂的用户分群方法可以跨多个数据维度进行分析，为您提供更详细的用户细分。例如，RFM(Recency-近度，Frequency-频度，Monetary-额度)模型分析可根据客户群的活跃程度和消费金额创建客户群，从而快速查看和吸引您的高价值客户，新客户或沉睡客户。

最先进的用户细分涉及复杂的预测分析，可以预测客户的未来行为。这意味着预测潜在客户生命周期价值，客户流失概率或购买可能性等因素。这些类型的高级细分可将转化率提高多达5-10倍。

文章来源：

https://clevertap.com/blog/database-marketing/