大数据营销的内涵及特点

“大数据”俨然成为近年来信息技术领域最时髦的词汇之一。随着全球信息总量呈现爆炸式增长、移动互联网的广泛使用、不断变化的消费者特征，以及大数据技术的日益发展、大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析和预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来了更高的投资回报率。无论是在线上还是在线下，大数据营销的核心都是基于对用户的了解，将营销内容在合适的时间、合适的地点，通过合适的载体传递给合适的人。

大数据重构了精准营销模式。在大数据时代，企业有更多的机会去了解用户，甚至比用户还要了解其真正的需求。之前，企业获取营销数据的途径一般是CRM（客户管理系统）中的顾客信息、市场促销、广告活动以及企业官网中的某些数据。通常，这些信息只能部分满足企业的正常营销管理需求，企业不能洞察数据规律。而其他类型的用户数据，如社交媒体数据、邮件数据、地理位置等，更多地以图片、视频等形式存在，在实际营销中难以运用。大数据技术具有更强大的分析功能，能够采集和分析更多的用户数据，洞察这些数据之间的关联或规律。

包括沃尔玛、家乐福、麦当劳等知名企业在内的一些企业安装了收集运营数据的装置，用于跟踪客户互动、店内客流和预订情况。运营人员可以将菜单变化、餐厅设计和用户意见等数据与交易记录结合起来，然后利用大数据工具展开分析，从而在销售哪些产品、如何摆放产品及何时调整售价上给出指导意见，最终为用户提供最佳的优惠策略和个性化的沟通方式。

简单地讲，大数据营销这种模式就是通过互联网采集大量的行为数据，帮助企业找出目标用户，以此为基础对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，完成广告精准投放的营销过程。它体现出了以下4个营销特点。

1.个性化营销

网络营销的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”方向转变。以往的营销活动主要以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行广告投放，用户被动接收信息。如今，企业以用户为导向进行网络营销，应用大数据技术的数据采集、分析可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，从而让广告有的放矢，实现精准化的推荐和个性化营销。

2.时效性

大数据营销具有很强的时效性。在网络时代，用户的消费行为和购买方式极易在短时间内发生变化。大数据营销可通过技术手段充分了解用户的需求，并让他在决定购买的第一时间及时接收到产品广告。

3.关联性

所谓关联性，是指大数据营销能够实现让用户看到的上一条广告与下一条广告有深度互动。这是因为在采集大数据的过程中可快速得知目标用户关注的内容，以及知晓用户所在位置和消费特征等，这些有效信息可使投放的广告产生关联性。如通过观察用户购物车中的产品，分析出用户的基本消费习惯；通过了解哪些产品频繁地被用户同时购买，发现用户的产品消费规律，从而针对此用户制订出相关产品营销策略。

4.多平台数据采集

大数据营销的数据来源是多样化的，多平台的数据采集能将用户画像刻画得更加全面和准确。这些平台包括互联网、移动互联网、智能电视以及户外智能终端等。