本以为韩束直播间已经无敌了，没想到鸿星尔克比他还勇猛

大家好，这里是有因直播间 ，一个刚从鸿星尔克直播间出来的野性消费者。

这段时间，直播带货的热搜，真是一波接一波啊....

先是声明与吴签解约的韩束，当晚直播间暴涨几十万；

再是鸿星尔克为河南捐款5000万，随后，鸿星尔克直播间被挤爆，销售额破亿！

本以为韩束直播间已经天下无敌了，没想到鸿星尔克比他还勇猛！

这着实让直播带货界叹为观止！

解约吴亦凡，韩束直播间人气暴涨

一夜之间，直播间人数暴涨几十万是什么感受？这估计是在梦里发生的事情？

但是，这件事情在韩束直播间真的发生了！平日里只有寥寥几十个人的直播间，居然达到了369W+在线的直播观看人数，单场带货销售额600W+！

直播带货讲究人、货、场 ；主播的带货能力，现场感染力是在首位的，在韩束的直播间里，两位主播的风格就比较喜人，许多网友看了现场两位主播的反应之后，直呼：“韩束夫妇太配了吧，没有他俩我不看。”

两位主播耿直的发言，真实的模样得到了不少好感，也成为吸引用户长期留观的重要原因。

除此之外，主播专业的直播素养以及控场能力，也很好地把控住了直播间的节奏。在突发事件发生后，他们也不忘用心地推荐自家的产品。由此可见，主播的专业能力，还是非常重要的。

比韩束直播间更勇猛的是 To Be No.1

一波未平一波又起，这两天大家恐怕都被鸿星尔克的捐款义举刷屏了。7 月 21 日，为驰援灾区，鸿星尔克通过郑州慈善总会、壹基金紧急捐赠 5000 万元物资。

对于一个常年亏损的国货品牌来说，网友们心疼的看不下去了，纷纷冲进直播间喊话要 “野性消费”，把鸿星尔克冲上了热搜。

平时稳定在千人左右的直播间，瞬间涌入上百万人观看，目前所有在售货品已被网友全部扫光。在抖音连续直播近48小时后，鸿星尔克3个直播间的累计销售额超过1.7个亿。

在鸿星尔克直播间里，主播作为直播带货首要因素，也表现出专业的直播带货能力，特别是善于“造梗”的主播和观众的对话，让直播间的“野性消费”氛围越来越野：

主播：大家一定要理性消费，喜欢才买

网友1：不要听主播的！她在忽悠我们！

网友2：你野性捐款，凭什么让我理性消费?

网友3：别管她，直接买。

主播：老板也希望大家是需要才买

网友：叫你老板别多管闲事！

主播：这款没有了

网友：把吊牌寄过来就行，我自己缝一件。

不可复制的直播，是提前布局直播链路

我们得承认，这次鸿星尔克爆火出圈和销量大增，并不是一场策划的活动，也绝不可能再被复制。

我们从这场热闹中获得一些启示：

它证明了企业布局新媒体营销是何等重要。如果鸿星尔克没有提前布局直播带货营销阵地，那这波流量热度上来之后，靠什么来承接？ 靠线下门店如何实现日销1.9亿？别忘了鸿星尔克2020年度总营业额才只有28亿。

消费调研也显示，年轻人在消费习惯上，更加倾向于新媒体营销做的好的品牌——尤其是能通过直播间直观展现，有热度有话题的品牌。调查显示服饰类，快消食品类，美妆个护类目下的产品，更是消费者通过新媒体渠道产生购买行为的主阵地。

根据CNNIC《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年12月，我国网络直播用户规模达6.17亿，占网民整体的62.4%，国盛证券预计，2025年全年中国电商直播行业市场规模可达6万亿元。

如果下一次上热搜的是你的企业，你是否布局好了直播带货阵地来承接汹涌而至的流量呢？又该如果打造自己的电商带货直播间呢？下面便以有因(Youin)电商直播案例“妩Woo”直播带货为指导，从以下两个阶段准备执行一场专业的带货直播。

一：前期准备阶段

1.首先针对直播带货的参与观众进行画像分析，比如：消费者需求分析、年龄层需求划分、用户喜好及产品匹配分析等。

2.其次团队的组建；主播（一般是两名主播，搭配更有氛围）、辅助团队（拍摄、运营、助力、客服）。

3. 然后是商品选品；对于选择的商品在直播间能否享受优惠、是否有赠品，哪些商品是引流款、哪些是秒杀款、哪些是抽奖款等等，都需要提前划分好。

4. 最后是预热阶段；企业可根据不同的渠道进行推广，公众号、朋友圈、微信群、门店海报、异业合作等。

5.当然，公域引流+私域直播的玩法也很nice，毕竟流量会直接决定一场带货直播的成败，企业可以从公域多个渠道和私域流量池联动引流。

可以从抖音、淘宝、快手、小红书等主流直播平台进行拉新，善用平台上的推送和通知提醒关注的粉丝观看直播，比如淘宝上的微淘、店铺首页、粉丝群等渠道。

二：执行直播阶段

1. 直播前准备：直播脚本，直播流程、直播玩法（比如互动游戏、福利、红包）、直播话术以及直播前的暖场片预告。

2. 直播中：主持人开场后按照事先规划的脚本进行直播，比如何时发红包雨增强互动气氛、何时展示商品。

3. 直播后的复盘：查看直播数据分析（有因直播精细化数据帮助企业全方位了解本场直播各维度数据。比如：观看总人数、在线峰值、观看地域分布、用户画像、用户行为数据、用户何时将商品加入购物车、何时分享、何时下单等等），直播过程分析、观众互动数据分析。

直播带货，不再只是风口，而成为必然。带货直播势头正劲，等风来，不如迎风直上！如果下一次上热搜的是你的企业，你是否布局好了直播带货阵地来承接汹涌而至的流量呢？