“ 看看微信公众平台的数据看板设计。”

最近一直写公众号文章，可能是出于数据产品经理的本能，对微信后台的数据看板模块，产生了深深的兴趣。今天和大家一起看看，微信是怎么设计数据看板的。

01 概述

首先，微信公众号后台的数据模块是不能称为BI分析系统的（毕竟只是看，达不到自定义配置），但其在数据看板层面的设计还是值得研究的。内容行业里，也算是数据看板的典型设计案例。后面还会针对知乎等平台的数据看板进行分享。

先看看微信数据看板都包括了哪些内容吧，来个截图：

数据看板部分总共有6个模块，每个模块细分的内容主要有以下：

从每个模块的内容量上很清楚的看出来，【用户分析】和【内容分析】是分析的重点。这也容易理解，微信公众平台是内容创作平台，创作者最关心的两个内容，无非就是公众号的用户增长情况以及创作内容的数据效果情况。

下面针对【用户分析】和【内容分析】详细来看看。

02 用户分析

用户分析模块主要分了三个子模块：【用户增长】、【用户属性】、【常读用户分析】。

（1）用户增长模块

用户增长模块的看板设计如下：

这个模块的设计思路真的是太经典了。三段式：【数据看板】+【走势图】+【数据详情表】。这种三段式的看板设计，层次突出、表达清楚，是非常正点的看板设计（作者就经常这么做）。

数据看板：呈现该模块最最重要的数据指标，通常是截至某天的（例如昨天，或者本周，看用户的使用频率决定更新的频率），作为监控面板，同时底部呈现日周月的环比涨跌幅

走势图：呈现核心指标的数据走势情况。数据看板呈现截面数据，走势图呈现历史走势，两者相辅相成

数据详情表：呈现走势图中的具体数据。相较于走势图，可呈现更多的指标，更多的数据，但没有走势图直观。通常用于数据下载。

另外，在走势图部分，微信把四个指标（新增人数、取关人数、净增人数、累积人数）放在了最高层级，而通常都会把指标放在时间筛选等控件之下。最主要的原因是，这四个指标之间是不可比较的（或者说比较的意义不大）。如果是可比较的，往往会在同图中呈现。

（2）用户属性模块

这里主要包括了年龄、性别、语言、地域、设备等，比较常规，就不展开了。

（3）常读用户分析模块

“常读”这个功能是最近才有的功能，所以这个模块我猜应该也上线不久。

模块下细分了好几个子报告：总览、性别分布、年龄分布、城市分布、终端分布。但个人觉得这几个报告比较鸡肋……一方面，数据是月度更新的，时效性太差；另一方面，每个子报告分析的内容太少了，只有俩内容，拿年龄分布举个例子（除了总览模块，其他模块的功能一模一样）：

产品经理也想到了将常读用户和不常读用户进行比较，但设计的竟然是两个tab来切换比较……就不能放在一个图里么？我反正是不会这么设计。

03 内容分析

内容分析模块主要分了两个子模块：【群发分析】、【多媒体分析】。群发分析是分析公众号文章的，多媒体分析是分析视频音频的。

（1）群发分析

群发分析拆分为全部群发分析及单篇群发分析。总体群发的设计如下：

让我比较迷惑的是，这里的数据看板和用户分析的很类似，但为啥UI设计不一样……可能不是同一个版本上线的吧……

这里也是【数据看板】+【数据走势】，但是没有加数据详情表，加了个分布环形图。应该是这里的渠道分布确实太重要了，就特意加了环形图，更加直观进行不同渠道来源的对比。

单篇群发的设计挑重点说。

说一下其中的一个chart，是【仍读比例】，设计如下：

本质就是跳出率的统计，但是叠加上跳出发生的位置，就有点意思了。反映了用户对本篇文章的吸引情况。做内容的同学，可以关注这个的设计。

当然了，这个数据的统计，对埋点的质量要求较高。

（2）多媒体分析

多媒体分析的设计和群发分析的思路基本一致，加上作者没有发过视频数据，这部分功能暂时不分析了。

04 其他模块

其他模块内容不多，亮点确实也不明显，就简单过一下吧。

（1）菜单分析模块

这个模块主要是看公众号内菜单点击情况的，还是挺有价值的，但看板只是停留在点击数据的统计上，没有啥细分。

也是典型的【数据看板】+【走势图】+【数据详情表】

（2）消息分析

主要是对用户在后台发送消息情况的分析，进行了一些分词的处理

（3）接口分析、网页分析

都是偏程序化调用、程序化服务相关的分析。内容很少，看板设计都是三段论。

总结一下。个人觉得公众号后台的数据看板，总体上讲还是很不错的，尤其是在内容和用户层面的分析，是满足创作者运营基本需求的。但是呢，也就是仅仅满足基本需求了，一些深层次的分析，比如留存啊、活跃啊，只能靠创作者自己扒数据分析，或者使用第三方的服务，进行分析。

站在微信平台的角度，我是可以理解的，毕竟作为数据模块，更多的还是呈现基本的数据即可，深层次的数据分析让创作者自己解决吧。但站在创作者的角度，还是不免吐槽几句，哈哈。

今天分享这些，欢迎关注后续的其他平台的一些数据模块设计、调研分享。

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