电商数据报表的简易设计

因为疫情在成都的原因，上一周我一直在居家隔离。

说实话从来没有想过自己三点一线的生活也会有隔离的一天。对我来说，除了工作，可能就是家和健身房了就是唯一地方了，每天的生活除了周六这一天会休息，其他日子都的时间表几乎一致。

甚至我身边的发小同伴告诉我，我是一个没有生活趣味的人，因为真的在和他们组队去玩，竟也随时会有一个带着笔记本电脑在哪里办公的人，不管什么场合。

可是回过头来看记事后所度过的每一天，我仍然为自己的行为不敢到后悔，即使少了那么多的旅游和玩耍，对于新兴购物、旅游、吃好吃的，确实不太懂，只知道会用产品经理的角度评判着洗事物的好与坏、美与丑。其他的就是让朋友们决定即可。

我也会有一天任性不工作，专心在vacation，但也是在我日常时间表上有特别这一项安排。

于是趁着在成都居家隔离的时间，刚好有时间埋头写作了，同时省去了来返公司、去健身房路程时间，所有的时间都投入在了居家的写作、健身里。

每天早上起床，就从健身与早餐开始，说实话没想到居家隔离后按照时间表过，隔离的时间也过得挺快的。

刚好我完成了我的新书《简易设计》不少章节，下面为这次《简易设计》章节的节选内容，主要说明了我们做电商系统的数据报表通用功能，如何用来完成高效、低成本、易理解的数据报表。

分享给你，欢迎阅读，下面问原文

数据看板是电商系统的通用功能，对于管理者来说需要通过数据查看产品的销售情况，了解经营状况；对于产品经理来说了解个产品版本数据，以便验证业务的正确与否。

我们把数据看板也可以称之为数据报表，数据平台则是由前后端分离的多个数据报表组成，在本书里介绍的都是以数据报表的产品设计方法，更加贴近实际应用。

数据可视化则是基于数据报表做的酷炫UI设计图，有一定的动画逻辑，开发更为复杂，但观赏性更高。

数据报表，需要根据用户的购买行为提前做好数据埋点。如下图是某电商平台的数据报表做的数据可视化。

▲电商数据报表可视化

但是电商系统的数据有各种场景的、也有各种类型的，在数据海洋里我们不可能挑选所有的数据集成在电商系统里，利用简易设计我们把电商数据报表里面优先关注4类数据的功能设计。

第一类：商城经营数据

反映出电商系统的的交易总额。通过时间趋势找到电商的销售旺季、淡季。单个用户在商城的复购次数，通过复购次数定价出用户。

第二类是：SKU相关数据

比如SKU商品品类销售排名，展示商品的地点属性、商品单价，筛选次首次、3次、多次下单的商品，进行商品品类排名，找出历史商品排名记录，做SKU优化。

第三类是：产品数据

比如产品的登录次数、页面访问数、平均用户停留时间、消息会话数，即用户在产品本身功能上产生的数据。

第四类是：用户数据

比如用户地区、用户年龄、用户产品使用时间长度（可以组成产品生命周期）、用户注册信息等用户数据

前两类是电商营收、商品数据，后面两类则是产品和用户数据

这4类数据都可以通过埋点、数据接口快速获取如图1.2.3简易设计的数据报表，具体指标可以参考下面《简易设计》图示

▲简易设计下的数据设计模型

仅仅是数据类型还不够，一个数据类型仍然可以产生非常多纬度的数据指标，稍微不注意就可能产生非行业标准的，所以简易设计的指标一定要通用、标准、问题定位快的，由此我们可以获得下面的图

▲简易设计数据指标

下面这些指标都可以快速通过开发获得，同时指标在每家公司的统计口径几乎一样，方便你在任何一家电商系统使用。

01.  营收数据指标

02.  SKU商品数据

03.  系统产品数据

04.  用户数据

这部分的数据包含了用户画像数据和用户行为数据，我们将其合并。

今天的分享就在这儿。