从58同城看分类信息服务的“格调”

分类信息服务所面临的困境也并非国内专属，除去中国特色的因素（不靠谱的房产中介）外，很多问题都是全球性的问题，而国外类似网站也有一些解决的思路。

在与58同城姚劲波对话之前，几个自媒体观察团的成员“悄悄”在58的会议室下载安装了他们的移动app。从职业的角度来说，我每天访问、使用十几个网站、app，58同城的网站和移动应用在界面上并不友好——首页满屏的信息超链接，点开之后实在无从下手。而这个问题也在与姚劲波的对话里被提了出来。

“58同城市场推广的时候有没有考虑说想提升哪方面的气质？”一位媒体人问道。

“我们不关注这个问题，用户需要什么就是什么。我知道你说的是XX，我们压根不考虑，如果疏通马桶是用户的需求，我们照样会写在首页。”姚劲波的回答看似没有实际意义，却体现出他对分类信息网站所谓”格调”的认识，那就是真正的解决问题。

分类信息服务加速信息流通

分类信息网站起源于美国，其鼻祖是Craigslist，这家至今不到100人的公司却有着惊人的能量：全球500多个城市覆盖，同时也是全美在线时间最长的网站。在中国，Craigslist的模式并不完全适用。中国互联网基础设施薄弱，用户群体少，更没有上网发布广告信息的习惯。姚劲波回忆起58同城用户从0到100万整整用了4年，用户少，信息也不会太多，信息的流通速度也无法得到保障。

如果一个分类信息平台上总是找不到想要的或者卖不出想要的，那么就是死水一潭。反之，用户会越发倾向于选择能够容易满足需求的平台。

而随着中国互联网的快速发展，分类信息服务也逐步被越来越多的商家和用户接受，用户规模的扩大又加速了信息的流动。对分类信息网站来说，海量信息展示仅仅是竞争力的一部分，信息的流动速度也是一个重要指标，举个例子来说，一个二手房信息在网上挂3天与挂3周，对分类信息网站来说成本并没有太大不同，但对卖房的人却影响巨大。

分类信息服务的困境

信息的数量与速度，成为困扰分类信息服务的两大难题。而如果再去细化这两大难题，则包含了以下多个困境：

信任机制脆弱在58同城的核心业务里，房产已然成为一项重要的赚钱业务，但在北京，房产，尤其是租房，恰恰是信任感极低的领域。这也是所有分类信息网站都无法完全解决的难题。

盈利与用户体验之间的左右手互博同样是北京的租房市场，中介与个人房源的比例是9比1。对用户来说，个人房源更值得信任，对他们的价值更大，而在平台运营者——分类服务网站眼里，来自中介公司的房源可以产生一笔不小的收入，因此，在收入与用户体验之间的平衡是摆在分类信息网站面前的一道选择题。

低频应用与长期推广的矛盾姚劲波一再重申58是一个低频应用，一个普通用户很少一年租三、四次房子，也不大可能买卖五六辆二手车，大多数用户只是某个特定时间段里打开用一下。这也给分类信息服务网站提出了巨大的挑战——如何占据用户需要时第一个想到的网站？短期的营销推广还是长期的品牌经营？据姚劲波透露，58同城几年来已在广告上花费10亿人民币。用钱砸出用户的首选，在目前来看，依然是个不二的选择。

垂直类服务的挑战近几年，垂直类服务越来越多，从招聘、房产、二手车多个细分领域切入市场。从本质上说，uber与airbnb与分类信息网站并无差别，都是信息平台运营者，但这些垂直应用有着细分领域深度挖掘的运维能力，像58这样的比较传统的分类信息网站需要考虑如何在技术、平台以及行业挖掘方面不断创新。

分类信息服务的几个方向

分类信息服务所面临的困境也并非国内专属，除去中国特色的因素（不靠谱的房产中介）外，很多问题都是全球性的问题，而国外类似网站也有一些解决的思路。

用社交关系重构信任。分类信息网站所提供的是无形的服务，是一种”人与人的连接”，因此用社交关系成为解决人与人信任的主要手段。在租房网站airbnb上，用户不仅会看到房子的描述、用户评价，还能看到自己与房东之间的Facebook好友关系。不久前，58与腾讯的合作要让我们有理由期待，当中国分类信息网站上有了社交关系，是否会改变脆弱的信任机制？

支付的介入。目前所有的分心信息服务都是对信息的展示，并没有追踪其后的支付和评价，但从产品设计的角度来看，控制信息的展示、消费才能对平台运营者提供更多的数据积累，这些数据未来也会作为大数据挖掘的重要部分。而支付，就成为实现闭环的重要方式。

特殊国情下匿名的沟通方式。这是中国特殊国情下的被迫之举，用户不想因为对一个房子感兴趣而成为中介公司不断骚扰的对象。当然这同样也是一个用户体验与平台收入之间的博弈，如何找到一个平衡点非常重要。

如果视野更广阔些，分类信息服务网站的格调会更高。我们现在通过分类信息服务的app可以寻找一位保洁阿姨，但服务业的竞争力一定是标准化，而标准化的服务业大概不会是人类所能完成的，专有机器人才能真正实现服务业的标准化，也许不久的将来，我们通过分类信息服务的app预定到一位机器人来做保洁，在延伸以下，当你的房间脏乱时，房间的感应器自动打开分类信息的app，寻找合适的机器人过来打扫…..

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