实战案例：新零售时代，企业如何以用户数据重塑高效流通链？

新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。——《C时代新零售——阿里研究院新零售研究报告》（2017年3月）

在新零售的服务业态下，任何零售主体、任何消费者既是物理的，也是数字化的。无限逼近消费者内心需求，最终实现“以消费者体验为中心”。这是一个商品生产、流通与销售过程进行升级改造，线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的过程。在此过程中，企业需要具备一套体系化的数据整合能力，整合的核心则是大数据。

“货”、“人”、“场”是新零售企业运营的核心。处于零售行业全价值链条上的各个环节中的任何企业或个人，其选品、服务、物流等任何交易经营行为均对上下游进行“双向”反馈：通过数据分析产品对企业运营数据的标准化、自动化获取，通过广泛收集和深度挖掘供应链，让整个企业运作效率得到提升，推动供需链的升级。

本文将以企业人、货、物的精细化运营为例，介绍企业数字化运营策略和思维。

管理“货”：如何科学布局智能供应链？

“货”的管理离不开对供应链监控，提高供应链效率是零售企业致胜的基础，这是重新审视市场需求与供给的全过程。库存管理是其中重要一环，供需平衡是企业对货品运营与管理的理想效果。由于不同客户销售状况无法判断、无法衡量商品的热销和冷门品类、不同地域下的市场差异性需求难以评估等原因，导致商品供求总额之间的矛盾、商品供求构成之间的矛盾、商品供求在时间上和空间上的矛盾。

库存均来自“需求”，因此控制库存本质就是要看透“需求”。库存是一场企业要赢的生存战，以降低库存成本和提高企业市场反应能力为目的。作为全球领先的O2O社区服务平台，中商惠民具备丰富的上游商品资源，拥有相当的能力在供应链上进行深度尝试与整合。“惠配通”（B2B服务体系）是中商惠民专为社区超市（便利店）经营者管理设计产品。中商惠民以新型经销者身份，对社区超市售货和进销存管理提供支持，客户遍布各类型商超。（为避嫌商业机密，数据为根据真实场景虚拟所得，以下场景均在第三方数据分析平台上实现）

图1 中商惠民B2B服务体系

场景一：如何找到重点客户的“高频货”？

这是零售企业亟待破解的难题。零售终端（商点、超市等）销售能力、刚需与高频的商品品类是企业的首要考虑因素。我们可以先假设满足订货量大、订货频繁、客单价高条件之一的商超客户为“重点客户”。为了解重点客户“刚需货”和“高频货”，中商惠民运营人员从商品品牌、商品类别、商品金额等分析维度出发。

图2 重点客户不同乳制品品牌的商品销售（图片