大数据下的精准营销策略(大数据应用之精准营销)

大数据应用之精准营销

有没有某个时刻你感觉自己像被监控了一样，当你打开购物软件，想买的东西已经出现在首页，打开视频软件，感兴趣的视频怎么刷都刷不完，这都是基于大数据分析用户画像得出的结论，可能某一天你和朋友在网上交流，想买一件衣服，想听一首歌，隔天购物软件就会给你推荐裙子、裤子、上衣甚至是蓝牙音箱，因为在不经意间后台就会获取你的个人信息。

对于一些没有太多隐私的用户，在这个快节奏的时代，这样的数据获取方式让他们能更准确快速地得到自己想要的资讯，反之，那些比较注重隐私保护的用户担忧个人信息泄露，可以关闭一部分不必要的软件权限，例如麦克风、相机、相册等。抛开信息泄露这一问题不谈，大数据时代的用户数据获取为精准营销筑起了不可动摇的壁垒。

线上购物

一、大数据奠定精准营销的基础

你多久在网上买一次东西？单选一天0三天0一周0一个月1半年0一年0很少网上购物0从不网上购物01 人参与 投票已结束

精准营销的基础，首先通过描绘用户画像和用户行为确认什么是合适的人，而这些根据大数据分析出来的图表，直观的展现了目标人群的特征。可以通过人群考虑第二步，精准营销策略，大众感受到的“监视”“监听”只是各大软件获取用户数据的一项重要保障，准确把握用户心理的背后，是数以亿计的信息链条，合适的营销策略，不是靠凭空猜想或者撞运气试出来的，是依据完整的数据分析搭建营销方针，可能在过去几十年间信息不断更新，利用大数据实时更新的软件也在进一步增加，更精确的数据让企业得以为每一位用户精心打造“私人定制”般的方案。

私人定制

二、大数据把握用户心理

其次，人工智能和大数据能根据用户近期搜索准确捕捉到消费心理，其实大数据将消费者们分为不同的板块，每个板块消费者看到的资源相似，由于精准把握用户心理，从而导致用户潜意识认为是为他量身打造的。对于企业而言，现在用户的需求逐渐变得个性化及碎片化，要想赢得先机，就更加离不开大数据的支撑，相比起传统的营销方式，大数据的到来，让信息流通的速度加快，而企业自身的数据获取成本却大大下降了。

三、大数据的四大特征

大数据的四大特征让其区分于普通数据，其一 Volume（大量），大数据的特征首先就是数据规模大，随着互联网、物联网、移动互联技术的发展，人和事物的所有轨迹都可以被记录下来，数据呈现出爆发性增长；其二Variety（多样），数据来源的广泛性，决定了数据形式的多样性；其三Velocity（高速），主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强;最后一点Value（价值），大数据的核心特征是价值，其实价值密度的高低和数据总量的大小是成反比的，即数据价值密度越高数据总量越小，数据价值密度越低数据总量越大，以上四点特征使得大数据在时代飞速发展的社会成为无可取代的宝藏。看似简单的精准营销背后，依靠大数据的支撑，才能让信息量如此繁多的当今社会，寻找到每一个用户包括潜在用户的需求，满足大众的购物心理。

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