大数据行业运营模式(大数据时代下的企业运营)

大数据时代下的企业运营

大数据时代已经来临，越来越多的企业开始应用大数据进行运营管理。而如何有效地将大数据运用于企业运营管理之中呢？在《大数据时代》这本书中，作者从数据的采集、储存、分析和应用等几个方面进行了详细地阐述，从多个角度进行了数据分析和运用，并提出：在新时代下的运营管理中，“数据”已不再是唯一要素。那么大数据时代是什么时候开始的呢？我认为可以从19世纪初说起，也就是1822年。

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首先要做的就是采集，然后才是分析。这不是一句话就能说清楚的，数据收集起来真的不容易。我们在日常生活中看到的很多现象都与数据有关，例如“双十一”、“618”等网购节日。这些节日其实与数据息息相关。我们在网络上浏览的一些商品信息、购物记录等等都可以成为数据源。比如我们平时去超市买东西，看了什么产品价格就会往里面放，然后就是一些产品的促销宣传资料（通常为一些广告语）。

接着是企业数据库系统建设。在企业中，大数据的应用可以被分为两个层面：一个是对企业内的业务部门的层面，这个层面也就是我们通常所说的业务分析和数据分析。这个阶段需要对业务流程、产品、服务等多方面的数据进行综合分析。另一个层面就是对企业外（包括外部市场、供应商等）的层面，而企业外层面就是在我们所说的大数据应用层面了。这一阶段通常需要使用大量高价值的大数据来进行信息收集和筛选，然后进行信息处理，最终生成有价值或者可以直接用于决策支持系统当中，并根据用户所需要的功能做出相应改变。而这一阶段实际上就是一个信息收集和筛选、处理和使用的过程。

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然后就是如何将这些数据整合在一起，进行深度分析、挖掘，从而获得更多的信息。在过去的10年里，美国政府以及企业界都在进行大数据方面的研究和应用。例如，美国政府将大数据运用到医疗领域后，其成果就显现出来。比如，美国卫生与公众服务部下属机构“疾病控制和预防中心”（CDC）每年会收集约120亿条记录，用于研究传染病的治疗和预防。此外，美国国家安全局也将“情报搜集”作为其主要研究方向之一。

例如，美国国防部在2008年花费近10亿美元研发的国防电子计算机系统（NIPS）可以用于收集美军飞机的飞行数据、武器发射时所产生的实时信息以及电子战设备的探测信号等信息。美国国家情报总监约翰·海登曾说过：“大数据是国家情报工作中最重要的战略工具……如果没有它，你就不能理解情报工作；如果没有它，你将无法做出正确决策。”因此，数据已经成为国家间战略博弈和资源竞争的重要砝码。

最后就是进行数据挖掘和分析，从不同角度对所得到的数据进行分析、预测。通过数据分析、预测，我们可以预测哪些商品的销量会比较好，进而可以制定相关的营销策略；通过数据分析，我们可以预测哪些商品是不受欢迎的。而通过这些信息，我们就可以了解到消费者心中对于哪种商品更有需求。当这种需求在某一时间段内被满足的时候，企业就可以制定相应的营销策略。因此，作者建议读者朋友们不妨结合自身实际情况进行思考。那么大数据技术又是如何帮助作者企业提高效益从而获得利润呢？大数据技术可以为企业带来哪些价值呢？这些都是需要我们思考和分析的。

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在这基础上建立模型，从而对未来经济进行预测和决策，以便能够适应市场变化。大数据时代对社会的影响越来越大，而对于企业来说，更是如此。

1.信息时代下的市场营销模式发生了巨大的变化。

2.传统营销模式正在被新的营销模式所取代，如：以消费者为中心、基于体验的全新营销方式。

3.从渠道到内容的转变，将重新定义企业与客户联系。

4.从产品驱动型营销模式到服务引领型营销方式转变。

5.大数据应用技术和社交网络技术，以及网络平台、移动互联网技术，正在改变着企业与消费者之间的联系方式。

6.大数据应用使得商业信息获取变得更容易、更快捷，并且可以通过这些数据为企业进行精准广告投放和市场分析工作提供支撑。

7.最后就是要建立起一个与大数据相关的组织或者部门，从而为用户提供更好、更及时地服务；

那么在这里我们要特别强调的是：我们企业的运营管理要充分发挥大数据的价值，企业首先应该对自己做一个定位，明确企业到底要什么？要怎样做才能做好？其次，大数据的价值体现在哪里？这是一个非常重要、也非常现实的问题。

小编认为：如果你觉得以上三点都很重要，那么就可以根据自己企业的实际情况进行调整。