作为网红顶流的ChatGPT最近火遍了各个群，有朋友说他是moss的雏形，个人觉得形容得很贴切。网上开始出各种攻略，如何利用ChatGPT写小说、写歌、写面试题、写代码等等，对于出海的同学来说，推荐看看扬帆出海的以下这篇文章，或许会有帮助。将ChatGPT用于ASO 身为“网红顶流”的它并不是一个花瓶

在这一周，我也火速注册了一个账号，同事打趣说要不问一问“ 如何提升广告eCPM”。且来看看ChatGPT的答案：

总体来说，基本把握了提升eCPM的几大要点。下面展开说说我个人的看法。

1、改善广告内容

这个对于多数中小型开发者相对来说较难，因为多数我们接的都是三方广告平台，广告内容方面更多是由平台决定。如果有不错的直客资源，可以考虑从这方面入手优化。

2、优化广告位置

这方面算是一个不错的思路点。位置总体来说，广告基本都建议设置在曝光量较大的页面，其次，广告位设计上也可以多下功夫。比如原生广告，大家可以通过改善行动号召按钮大小、颜色、广告尺寸及图片大小等等。激励视频也是一个比较需要花时间进行场景设计的关键广告格式。激励内容（奖励内容和数量）可以多做A/B 测试，是对激励视频人均展示次数和eCPM提升最大的，当然如果是混合变现的产品，需要综合考虑激励视频是否会对内购/订阅产生影响。其次，在激励视频的弹出时机，尽量选择曝光量高的页面。最后，才是关于页面UI的A/B 测试，页面元素、布局、按钮大小等等。

早期写过一些文章关于这个内容，具体可参考：

聊聊原生广告的设计原则

海外广告变现（二）：常见的广告位设计及优化

3、选择合适的广告类型

这个大家一般都比较清楚了，一般来说eCPM来看，激励视频广告>插屏广告>原生广告>横幅广告。但是这里，我认为需要提醒的是，原生广告和横幅广告，原生广告随着品牌广告主预算的缩减、广告政策的缩进，eCPM已经没有几年前这么具有吸引力。至于不同的场景下，究竟要设计原生还是横幅广告，也建议大家以真实数据测试结果为准。

4、与合适的广告网络合作

这是大家每年都在讨论的一件事情。基本上经历了2022年，市面上主流的广告平台基本都可以支持bidding模式，多接入广告平台竞价尤为重要。

除了大家熟知的网盟平台Admob/Meta/Vungle/Unity/AppLovin/Pangle/Inmobi/ironsource /mintegral，也冒出来很多SSP和DSP平台。这里推荐几家目前听到有人在使用的：pubmatic，smatoo， 两家在banner上比较有优势，还可以通过 Google Ad Manager 接入ReklamUp和A4G。

最后是否考虑接入广告平台，不需要人云亦云，大家可以参考如下文章去做出自己的判断：

如何考量是否接入广告平台

5、优化广告目标

我认为有两部分角度可以考虑。第一，是让广告平台去适应你的用户，比如让广告平台的算法算出一套最高价值eCPM的方案。 如果瀑布流这边的收入还是占比比较多，传统的优化瀑布流的方法在有精力的情况下还是可以去尝试。根据国家设置底价或者通过定义不同的用户（新老用户、高价值&低价值用户），会对瀑布流这一块的提升有部分帮助。第二，从投放角度去考虑，找到高价值的广告人群，比如Google Ads的tachi就是一个可以考虑去尝试的方案。

投放相关可参考以下文章：买量投放与变现之间的关系

6、使用数据分析

商业化的始终都离不开数据分析，这里可以选取的角度：比如是否需要合理控制广告频次来提升eCPM、是否需要重新配置竞价策略来提升eCPM等等，具体就不展开细说，需要大家根据自己产品现状做出适合自己的方案。

7、提高高质量流量

提供高质量的流量其实也是很容易被忽略的问题。这几年，谷歌的无效流量、Meta的应用质量警告不合格都是很多人常遇到的问题，如何保持高质量的流量有一定比例，个人认为有两点。第一，选择高质量的买量渠道和买量方式。第二，保持合理的持续的新增用户比例提升，也会带来eCPM一定比例的的提升。

虽然ChatGPT能回答一些基础的原理问题，但是商业化漫漫长路的方案确定、落地执行以及复盘修改还是需要人工操作，看来仍然是一个暂时不会失业的工作。希望以上内容也对大家有一些启发。