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一、抖音算法是什么?
1、基础流量池
当你在平台发布视频，通过平台审核后，系统将会分配给你一个初始流量池，会有0~500的用户数量，当然如果是一个账号权重比较高的话可能有上千个曝光。
2、增加推荐
增加推荐，比如说，刚发的新视频都会智能分发基础的播放量，如果视频转发量或者点赞量是比较高的，平台算法就会判断为优质内容，会自动增权，把你的视频放到更高流量池中。
3、加大推荐
这一步会给数据好的短视频进行更大的加权，并且会在强化人群标签分发，让配发的内容有更精准的用户，这类似猜你喜欢的打标，视频是有标签的，用户也是有标签的，两者之间会做标签匹配。
4、精品流量池
如果你的视频经过系统的评估，视频的点赞量、播放量、转发量、评论量都是比较高的话，平台就会给你层层的加权，最终进入抖音的精品推荐池中。
平台认为，这样的视频是经过了大量用户的检验的。那就有资格接受几十万到上百万的大流量洗礼。
5、叠加推荐
是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv。
转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv，转发量达1000（举例），再叠加推荐到10ww，依次累推。
二、抖音选择推荐还是精选好?
一般建议用抖音推荐，因为推荐的作品都是按照你之前浏览过的记录根据你的喜好给你推荐的作品。而精选的都是一些有热度，比较火的作品，但是这些作品不一定是你喜欢的作品。
