1、数据处理数量巨大
每个县级机构都要处理本机构内所有保险对象若干年的保险数据,每年处理数据少则几万,多则几十万,并且随着工作开展,数据处理量会呈几何级数增长。
2、数据处理时间跨度长；
对于每个保险对象的数据处理从缴费到给付,时间长达几十年；数据处理过程不能间断,数据不能丢失。
3、数据处理类型。
数据处理过程应反映理财保险政策的基本要求,包括大量的记录、传递、分类、排序等复杂的数学计算,也包括大量的统计、汇总处理,涉及数据处理的各种类型。
4、数据处理时间要求较为严格。
机构对数据处理的目的不仅做档案管理,而要通过档案反映保险对象与保险机构的经济往来,及时为保险对象支付相应的养老金,为保险对象提供与理财保险有关的相应服务。 因此数据处理的时间就必须服从管理和服务工作的需要。
5、数据处理的准确性和一致性要求
县级理财保险机构处理的数据,是保险对象缴纳保险费和领取养老金的直接依据,因此必须确保数据处理各个环节的准确性。
6、数据处理档案
理财保险档案内容不能一次形成，为管理工作服务的档案管理工作要保证安全可靠,防止灾害破坏,在发现意外时具有恢复能力,确保万无一失。
阅读全文
收起全文
