数据分析方法: 4步构建数据指标体系!

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lcj64 这家伙很懒,还没有设置简介...

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首先从构建数据指标体系说起,一个成熟项目的指标体系往往经过前人的构建和完善后,已经非常成熟,不必从0开始构建产品的数据指标体系。但产品经理必须具备从0开始构建数据体系的能力,因为在职业生涯中一定会有接触新产品的时候,即便是同一产品在不同的生命周期重点数据指标也可能不一样。

而产品在构建数据指标体系的过程中,需要对指标的意义深入思考,后续进行数据分析时更能做到知其所以然。下面分四步来说明如何构建一个自己产品的数据指标。

第一步 归集数据指标

在构建一个数据指标体系前,首先需要将自己产品的相关指标都有什么。在这之前需要明确一个观点,任何产品的终极目标都是使企业或用户价值最大化。接下来就可以按照用户生命周期业务流程来归集所有数据指标。下面以P2P产品为例:

1. P2P产品的终极目标在于投资和借款的规模最大化。所以体现在数据指标上,最直接的两个指标就是投资金额和借款金额。(由于投资指标和借款指标是相对独立的两个数据体系,本文后面的举例暂不涉及借款端数据体系)

2.任何产品的用户都会有生命周期,即用户从接触产品到抛弃产品的一个过程。而这个过程是可以分成多个阶段的。只要我们思考清楚如何使每个阶段的用户去达到产品的终极目标,我们就可以归集出整个产品的所需要的大部分数据。P2P产品的用户基础生命周期按自然顺序可以分为五大阶段:

发布于 2023-03-24 08:08

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