十大互联网数据分析方法之-埋点分析

一、什么是埋点分析

数据分析依赖于数据采集的全面性，只有采集了足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。 埋点分析，是网站分析和APP分析常用的数据采集方法。埋点采集方法我们一般分为两种，可视化埋点和代码埋点。 数极客通过分析用户行为，并对用户行为分层：浏览行为、轻度交互、重度交互、交易行为， 对于浏览行为和轻度交互行为中的点击按钮等事件，因其使用频繁，分析较简，可以通过可视化埋点（无埋点）技术将埋点行为转为自助埋点，一方面可以提高数据分析的实效性，需要的数据可立即提取; 另一方面大量减少工程人员的工作量; 而需要采集更丰富信息的行为，如：重度交互(注册、邀请好友等)和交易事件(加购物车和下订单等)则通过SDK批量埋点的方式来实施。

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二、埋点分析的优缺点

埋点优点：数据丰富 埋点缺点：工作量大、易出错、效率较低。

无埋点优点：操作方便、效率高 无埋点缺点：数据单一 解决方案：区分行为、信息量少的交互用无埋点，信息量大的用代码埋点。

三、埋点分析的应用

1、代码埋点

代码埋点的技术原理比较简单，在APP或者界面初始化的时候，初始化第三方数据分析服务商的SDK，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。可以灵活配置事件和属性使用，配置完成埋点后即可以用相应的属性对事件进行拆分分析。如我们可以对加入购物车事件按照商品名称属性进行拆分，分析哪些商品的加购次数就多，还可以分析加购后购买的转化率。

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2、可视化埋点

可视化埋点无需技术参与，系统会自动识别出网页上所有的元素，运营、产品、营销人员均可以根据分析需求对任意的元素进行埋点。对埋点进行命名后，该指标就会进入整个的分析系统的指标体系。

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当前元素：指统计当前内容的元素，内容不同将不统计 当前位置：统计当前位置的数据，例如广告位，出现的图片经常变化，此时统计的是出现在该广告位的所有图片的数据。 同类元素：统计同类元素，例如咨询列表内出现的多条资讯，此时统计出现在该列表中的所有资讯。 在网站分析和APP分析中，我们要根据实际的分析需求和数据需求选择最适合的数据采集分析方式，不能只单一选择某种途径，两者配合使用才能在效率和效果上达到最优。

始发于简书：思尼