APP运营中的3个重要指标及其解答方程式

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xqg555 这家伙很懒,还没有设置简介...

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APP运营中的3个重要指标及其解答方程式

举个例:

假设你想计算出APP第7天的保留率。

如果第0天有1,000次下载,到了第7天有260位用户打开了APP,那么用户保留率为26%。 请记住,在7天之后,如果有更多的用户从原来的1000中继续打开APP,那么他们也被归类为“保留”。

二、流失率

流失率与保留率完全相反,因为它衡量的是在指定时间段内(通常是每月测量)APP失去用户的比率。在计算APP的流失率时,要尝试计算离开APP的使用者人数(可能已离开的人数)。(记住,客户流失不可能为0%或更低)。

让我们来看看一个示例:

如果你的应用开始有1000个用户,那么这意味着1000个人在下个月有可能离开APP,然而,在月底,你意识到只有340位用户离开了APP。 这意味着您的流失率为34%。

三、LTV(用户终身价值)

LTV可以说是所有数据指标中最重要的指标,因为它让你知道,你到底花了多少钱来获得一位新的用户。 根据我的运营经验,除非你一直在应用商店中有较好的排位,并从其它免费下载渠道中弥补损失,否则如果CPI(每次安装成本)超过平均用户LTV,那我们将无法可持续地获得新用户。

要计算用户的LTV,这里有几个数据点,需要我们知道和了解一下:

  • 收入:这是一个简单的指标,即APP产生的所有收入,无论是APP广告,应用内购买,付费下载或订阅。 (不要忘记考虑苹果/ Google Play的30%折扣!)。
  • 活跃用户数:这是对积极用户所用的定义。 这其中个人认为应该包括,用户在活跃了一段时间后处于非活动状态用户和尚未在APP中购买高级内容的用户。
  • 每用户平均收入(ARPU):跟踪ARPU是很容易做到的,因为它只是收入的生成,ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的利润。很明显,高端的用户越多,ARPU越高。计算时,只需将收入除以给定时间段内的活跃用户数…
  • 客户流失 :这个指标在第二点中已经提到,这里就不过多解释。

这时候,如果有了上面列出的所有数据,那么我们计算LTV的方程式如下:

和上文一样,让我们在这里使用一些实际的数字,以使事情更容易理解。

例子:

如果APP的每位用户的平均收入为0.40美元,流失率为34%,那么终身价值为1.18美元。 假设平均每次安装的成本超过2美元,而我们APP实际的LTV为$1.18,那我们就无法以这种方式可持续的继续购买安装广告了。

最后的话

正如我在上文中所提到的,有许多更重要的指标对于APP至关重要。 但是,我相信这3个方程式能确定你的APP在实际表现有能有多好。当然,利用工具也可以将事情简单化,比如App Annie和Tapdaq等工具可以提供ARPU数据。总的来说,这些方程都没有太难计算,我们要做的无非就是根据它们所反馈过来的数值,来不停的改进我们的工作。

 

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发布于 2023-03-28 22:04

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