深入浅出解析全栈运营思考框架

gonji
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深入浅出解析全栈运营思考框架

这个拆解思维主要面对宽泛不具体的任务时,可加个边界拆解出多评估维度,完成任何维度下的任务都有助于目标递增。

2.工作流程式

任何一个具体明确的可落地事项,一定可以找到相应的工作流程或方法;

3.公式

任何一个可量化的目标或问题,一定可以拆解为某种公式。

这三种思考框架,建立在我们对事物进行拆解下的评估维度找出关联因素,结合手上的资源以及目标来完成任务。

开放式问题&认知式思考框架

在面对一些开放式以及陌生领域的概念性问题时,全栈运营是如何进行思考建立认知框架找出思路给出解决方案的呢?

对于开放性的问题一般要做什么不那么确定,寻求可能性,思路和落地方案。

典型的开放式问题如:“用户运营怎么做?”

对于“用户运营”这个概念性名词,我们要往往加个边界把问题转换成“用户运营具体要决解那些问题”这样我们就有多个不同的评估维度以及关联因素。

而在面对一个完全陌生的领域时,如何去建立一个初级的认知型思考框架呢?在陌生概念面前找出“关键评估维度”的一个核心问题。

这件事是否有一些变量维度?即因为某个X要素的不同而会有完全不一样的做法?

如:如何做好KOL这个群体的运营?

1.目的:面对这群人,是否视我想让这个群体产生的结果行为不同,就会有不同的做法?

比如想让KOL活跃、持续产出优质内容等不同指标、做法会是完全不一样的。

2.人群:KOL的运营这件事,同一目的时,面向不同的KOL的做法是不一样的?

比如面对不同行业不同影响力的KOL时,我们想要达到的目的是一样的,做法也肯定会有差异。

3.手段:是否面向同一类人,同样的目的,但我可以有多种手段可以达成?

比如:一些精神层面激励手段?一些物质层面激励手段?

在陌生领域建立初级思考框架时,往往我们要找到一个切入点,这已经是一个好的开始了,而后在慢慢完善这个框架,往里填充信息。除了以上的要素还有些辅助办法可以让你更好的对陌生领域建立起一个初级框架。

  • 直接找到有经验的过来人询问
  • 搜索+观察+混圈子
  • 对收集到的所有信息进行整理、归类
  • 以上这三点是种自下而上的思考逻辑有助于我们快速的对陌生领域建立一个属于自己的认知式框架思维。

    指导行动型思考框架&封闭式问题

    当我们对一些不太熟悉的领域建立起我们的认知框架时,如何在认知框架的思考上建立起我们的指导行动型思考框架?

    1.基本有五个思考逻辑

    判断产品所处的生命周期阶段

    根据判断产品的所处阶段给出运营方向。

    2. 产品的商业逻辑

    做现金流or做流量?

    有现金流扩大现金流,无现金流做流量。

    高频业务or低频业务?

    高频业务培养用户习惯,强化用户体验和用户分享点,低频业务多做品牌,占据用户心智,占据入口增加用户在特定场景下的触点

    3.产品的核心的业务逻辑

    画出产品的核心业务图,找到核心业务逻辑,确保核心业务能够顺畅的跑起来,以上图为例,我们首先要解决的是供给端的用户内容吧,然后再解决消费端用户,教育和培训用户使用习惯,促成业务更频繁流动。

    4.面向市场状况

    判断产品所处的市场情况给出的具体的运营手段

    5.用户决策的典型场景和流程

    典型场景:线上or线下?具体是在那些地方?闲逛无聊状态or查询信息状态?更容易通过搜索or更容易通过朋友来背书?

    根据用户经常出没的场景以一种用户更容易接受的状态去触达用户。

    决策流程:单方决策or多方决策?

    很典型的是2C和2B的产品所面临的用户决策是不一样的。

    OK,通常根据以上5个基本要素指导我们建立在认知型框架上的指导行动型框架,确保我们在运营的正确方向上。

    然后有了以上所有的思考框架之后我们再面对一些封闭式问题,就可以轻易给出解决方案。

    典型的封闭式问题,对于要做什么已经很确定了,同时目的也很明确,希望探讨的是如何在现有条件下让产出最大化。

    如:一个500人规模的活动如何放大影响力?

    面对这样的封闭式问题我们就要思考,是否有一条具体的行为路径?很明显,一场线下活动的路径一般为下图。

    那么有了这个流程,接下来如何提高影响力呢?影响力我们可以拆解为那些关键行为?

    对于影响力这个非具体的概念性行为,通过我们上面说的自下而上的思考框架搜寻到的信息,提炼出来4点。

    那么知道了影响力的关键行为之后我们,我们再在我们的活动流程设计时植入这些关键行为,让活动产出最大化。

    总结:要让自己掌握这种全栈运营思维能力,必须长时间的进行刻意练习,技能只能被习得。

     

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    发布于 2023-03-28 23:50

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