向知乎学习PGC：谈谈知乎的种子用户及问题回答

1.知乎种子用户的占比

知乎200位种子用户中创业者占比最高，设计师类活跃度最高。

周源接受外界采访的时候说的知乎200名种子用户。通过分析四位创始人各自关注的前200名用户，并剔除重复数据，我们可以用爬虫获取他们的行业背景，在知乎的活跃程度（回答数）以及粉丝数量。

在158位有职业信息的用户中，以创业者（63人）占比最大，其次是程序员（27人），媒体人（21人）产品经理（17人），投资人（10人），设计师（10人），其他（艺术、教育等10人），这些互联网行业用户的认真答题氛围对于知乎的PGC氛围影响很大。

在知乎种子用户来源上我发现了不少有意思的现象：不少种子用户都是通过知乎内测阶段的邀请机制加入的。比如腾讯的CEO ponyma是和菜头邀请来的，和菜头又是http://dinehq.com创始人杜潇邀请来的。

很有意思的数据是：与邀请的早期用户占比数不同，到目前为止，用户的关注人数超过10000人占该类用户占比（用户在知乎活跃与否参考值），比例最高的是其他、设计师（60%），其次是媒体人（52%），产品经理（47%），创业者（44%），投资人（40%），程序员（15%），这部分活跃度的数据与作者本人日常在知乎万粉群里观察到的比例比较接近。

2.是否存在对于创始团队活跃度的依赖？

知乎四位创始人在知乎上回答的时间分布-活跃曲线，看看知乎这样的社区产品是不是存在对于创始团队活跃度的依赖？

知乎CTO 李申申是四位创始人中最宅的，回答数量最少，最不活跃（当然不排除李申申 老师有小号，可以偷偷看@VCZH 轮子哥带逛的美女图片）。张亮老师最活跃，个人回答问题数1408个 抵得上其他创始人回答数之和（1288个）。黄继新老师关注的知乎用户最多，关注了9000多人…爬了好一会…

3. 回答的问题中涉及关键词的词频分析

分析回答的问题中涉及关键词的词频分析，看看知乎的社区氛围在创始人们回答中体现的如何？

在一份给定的文件里，词频（term frequency，TF）指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。这个数字通常会被正规化，以防止它偏向长的文件。

作为问答社区，知乎有以下几类词语讨论的较为频繁“问题”，“回答”，“为什么”，“如何”，“看待”。同时由于初期用户的背景“苹果、互联网、创新工场”等词汇出现，在几位创始人愿意回答的问题里出现的都比较频繁。

4.四位创始人获赞最多的10个问题

分析知乎四位创始人获赞最多的10个问题，分析这点纯粹是我个人好奇。

回答对应的问题 时间 点赞数 作者回答链接

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小结：从以上数据我们可以看出

• 知乎的近200位种子用户中，互联网领域创业者、投资人、程序员、媒体人偏多，但是从用户活跃数据来看，知乎上、艺术、教育、电影等其他类目的用户也颇为活跃，“互联网”以外其他话题的火热，也是知乎能够走到今日用户规模的重要原因。
• 知乎社区亟待形成认真回答氛围的早期，需要创始团队积极参与社区内容建设。知乎的4位创始人在知乎成立的头三年（2010-2012）年累计回答了2345个问题，占他们4人累积回答数的86%，13-15年合计回答了312个问题，16年-17年一共才回答了39个问题，说明社区的氛围走上轨道了。
• 知乎的创始人们回答问题也不是都能达到超过1000个赞，知乎创始人们累计回答2696个问题，获赞27万，也就是平均1个回答100个赞左右，所以你的知乎回答，获赞数量有没有超过100个赞这个水准呢？

后续计划在下一篇文章中分析知乎产品迭代的版本历史，分析哪些是核心的功能迭代，知乎整体的信息流来源与分发机制，商业变现的产品形态；从知乎小管家的文章看社区机制的变化，社区成长的不同阶段，KOL群体演化的历史，比如传说中的知乎万粉群的存在。

 

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