如何基于用户生命周期，做好用户的转化、促活……

如何确定划分的阈值

用户成熟度：主要看各个频次的留存情况开判断用户成熟： 发现1-2次购买基本可以认为是新用户 ，3-7之间每增加一次购买留存有较大提升 ，8次及以后留存提升的效果减少，基本可以认为用户已经对平台形成了依赖

用户预警状态：主要根据不同末购时间用户分布来判断， 90%的用户在5周之内发生购买，超过5周基本认为流失，超过6个月未购买，基本认为死亡 ，最近三周购买过的用户产生了85%近90天订单，这部分用户可认为是活跃用户。

活跃、衰退、流失用户的划分依据：统计所有用户的最后两次下单时间，90%的用户都在35天以内，80%的用户在21天以内。所以将这两个阈值分别定义为流失和衰退。

初级、成长、成熟用户的划分依据：统计所有用户的不同累计购买次数，并比较次周留存率，发现累计购买2次以内的用户留存率明显偏低，累计购买8次以上的用户则留存率趋于稳定，所以将这两个阈值分别定义为初级和成熟。

用户分布

用户划分阈值确定之后，我们可以看见平台用户的分布

用户生命周期转化方向

用户生命周期模型建立之后，重要的是如何通过模型提升用户转化方向：

初级用户中流失用户召回至活跃用户；

初级用户中预警用户转化为活跃用户；

初级用户转化为成长用户；

成长用户转化为成熟用户；

成熟用户中的流失用户召回为活跃用户；

成熟用户中的预警用户转化为活跃用户；

针对性的运营方案

下单后浮层赠优惠券，35天未下单时，短信召回，发大力度张优惠券，并提醒未过期（末次提醒发短信）

下单后浮层赠优惠券，21天未下单时，PUSH召回，发一般力度优惠券，并提醒2次未过期；

新用户下单后立即返券，浮层提示，发带有有效期的红包，并提醒2次未过期；常规PUSH运营2转3；

7天/15天未下单时，根据消费习惯数据，推送消息；鼓励多领取红包；

35天未下单时，短信召回，根据用户行为宣传相关新信息，发放组合优惠券（可分品类/限时大力度券），并提醒2次未过期（末次提醒发短信）；

21天未下单时，PUSH召回，跟据行为发新信息，发中等力度张优惠券，并提醒2次未过期；

注：若PUSH/短信前2天内有打开app行为，可直接用浮层替代以上PUSH/短信触达渠道。

 

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