AI时代已经开始,与手机和互联网一样革命性

AI时代已经开始，你准备好了吗？ 如何在这个充满机遇和挑战的人工智能时代中抓住商业机会？本文将会为你解答。 人工智能将会在多个行业发挥重要作用，如何加大创新，领先于其他竞争者？比尔.盖茨的建议将为你提供灵感。 点击进入文章，学习如何利用人工智能的创新力量，改变商业格局，为自己的企业增添新的价值。

1. AI革命已经开始

人工智能 (AI) 是与手机、计算机和互联网一样具有革命性的技术

在我的一生中，我见过两次让我印象深刻的革命性技术演示。

第一次是在 1980 年，当时我接触到了图形用户界面（GUI）——每个现代操作系统的先驱，包括 Windows。我和向我展示演示的人坐在一起，他是一位名叫 Charles Simonyi 的才华横溢的程序员，我们立即开始集思广益，讨论我们可以用这种用户友好的计算方法做的所有事情。Charles 最终加入了微软，Windows 成为了微软的支柱，我们在那次演示之后所做的思考帮助制定了公司未来 15 年的议程。

第二个大惊喜发生在去年。自 2016 年以来，我一直在与OpenAI的团队会面，他们的稳步进步给我留下了深刻的印象。2022 年中，我对他们的工作感到非常兴奋，于是我给了他们一个挑战：训练人工智能以通过大学预修生物学考试。使其能够回答未经专门培训的问题。（我选择 AP Bio 是因为该测试不仅仅是对科学事实的简单反省——它要求你批判性地思考生物学。）如果你能做到，我说，那么你就取得了真正的突破。

我认为挑战会让他们忙上两三年。他们只用了几个月就完成了。

9 月，当我再次见到他们时，我敬畏地看着他们问 GPT，他们的人工智能模型，AP Bio 考试中的 60 道多项选择题——其中 59 道是正确的。然后它为考试中的六个开放式问题写下了出色的答案。我们请了一位外部专家对测试进行评分，GPT 得到了 5 分——最高分，相当于在大学水平的生物学课程中获得 A 或 A+ 。

一旦它通过了测试，我们就问了它一个非科学问题：“你对一个有生病孩子的父亲说什么？” 它写了一个深思熟虑的答案，可能比房间里我们大多数人给出的要好。整个体验令人惊叹。

我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。

这激发了我思考人工智能在未来五到十年内可以实现的所有事情。

人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及相互交流的方式。整个行业将围绕它重新定位。企业将通过使用它的程度来区分自己。

慈善事业是我这些年来的全职工作，我一直在思考人工智能除了帮助人们提高工作效率之外如何减少世界上一些最严重的不平等现象。在全球范围内，最严重的不公平现象是在健康方面：每年有 500 万 5 岁以下儿童死亡。这比二十年前的 1000 万有所下降，但仍然是一个高得惊人的数字。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防的原因。很难想象有比拯救儿童生命更好的 AI 用途了。

我一直在思考人工智能如何减少世界上一些严重的不平等。

比尔.盖茨

在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，尤其是确保学生在数学方面取得成功。证据表明，无论学生选择什么职业，拥有基本的数学技能都能为他们的成功做好准备。但全国各地的数学成绩都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。

气候变化是我相信人工智能可以让世界更加公平的另一个问题。气候变化的不公正之处在于，受苦最深的人——世界上最贫穷的人——也是对这个问题贡献最少的人。我仍在思考和学习 AI 如何提供帮助，但在这篇文章的后面，我将建议一些具有很大潜力的领域。

简而言之，我很高兴人工智能将对盖茨基金会所处理的问题产生影响，并且该基金会将在未来几个月内就人工智能发表更多言论。世界需要确保每个人——而不仅仅是富裕的人——都能从人工智能中受益。政府和慈善事业将需要发挥重要作用，确保减少不平等并且不助长不平等。这是我自己AI相关工作的首要任务。

任何具有如此颠覆性的新技术都必然会让人感到不安，人工智能更是如此。我明白为什么——它引发了关于劳动力、法律体系、隐私、偏见等的尖锐问题。AI 也会犯事实错误并产生幻觉。在我提出一些降低风险的方法之前，我将定义我所说的人工智能的含义，并且我将更详细地介绍它可以帮助人们在工作中赋权、挽救生命和改善教育的一些方法。

2. 再定义人工智能

ChatGPT唤醒了世界，意识到生成式人工智能的革命潜力，吸引了全球的注意力，并引发了创造力的浪潮。

保罗·达蒂

从技术上讲，人工智能一词是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。为ChatGPT这样的东西提供动力的是人工智能。它正在学习如何更好地聊天，但无法学习其他任务。相比之下，通用人工智能一词指的是能够学习任何任务或主题的软件。AGI 还不存在——计算行业正在就如何创建它以及是否可以创建它展开激烈的辩论。

发展人工智能和通用人工智能一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，问题一直是计算机何时会在计算以外的其他方面比人类做得更好。现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能已经成为现实，而且它们会很快变得更好。

我回想起个人计算革命的早期，当时软件行业规模很小，我们大多数人都可以坐在会议的舞台上。今天它是一个全球性的产业。由于其中很大一部分现在将注意力转向人工智能，因此创新将比我们在微处理器突破后所经历的要快得多。很快，前 AI 时代就会像使用计算机意味着在 C:> 提示符下键入而不是点击屏幕的日子一样遥远。

生成式AI带来技术栈每个层级的变革

3. 生产力提升

虽然人类在很多事情上仍然比 GPT 好，但在很多工作中这些能力用得并不多。例如，销售（数字或电话）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险理赔纠纷）人员完成的许多任务都需要决策，但不需要持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划，在大多数情况下，他们有很多好的和坏的工作的例子。人类使用这些数据集进行训练，很快这些数据集也将用于训练 AI，使人们能够更有效地完成这项工作。

随着计算能力越来越便宜，GPT 表达想法的能力将越来越像有一个白领可以帮助你完成各种任务。微软将此描述为有一个副驾驶。AI 完全集成到 Office 等产品中，将改进您的工作——例如，通过帮助编写电子邮件和管理您的收件箱。

最终，您控制计算机的主要方式将不再是指向和单击或点击菜单和对话框。相反，您将能够用简单的英语编写请求。（不仅是英语——人工智能将理解世界各地的语言。今年早些时候在印度，我会见了开发人工智能的开发人员，这些人工智能将理解那里使用的许多语言。）

此外，人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。把它想象成一个数字个人助理：它会看到你最近的电子邮件，了解你参加的会议，阅读你阅读的内容，以及阅读你不想打扰的事情。这既会改善你想做的任务，也会让你从不想做的事情中解脱出来。

人工智能的进步将使人人创建个人助理成为可能。

比尔.盖茨不用10年软件工程成本应AGI显著下降

您将能够使用自然语言让此代理帮助您进行日程安排、通信和电子商务，并且它将在您的所有设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理尚不可行，但由于人工智能的最新进展，它现在已成为一个现实的目标。 有些问题需要解决：例如，保险公司可以在未经您许可的情况下向您的代理人询问有关您的信息吗？如果是这样，有多少人会选择不使用它？

全公司范围内的座席将以新的方式赋予员工权力。了解特定公司的代理人可以为其员工提供直接咨询，并且应该参加每次会议，以便回答问题。如果它有一些洞察力，可以告诉它被动或鼓励说出来。它将需要访问与公司相关的销售、支持、财务、产品计划和文本。它应该阅读与公司所在行业相关的新闻。我相信结果会是员工的工作效率会更高。

当生产力提高时，社会就会受益，因为人们可以腾出时间做其他事情，无论是在工作中还是在家里。当然，人们需要什么样的支持和再培训是一个严肃的问题。政府需要帮助工人转变为其他角色。但对帮助他人的人的需求永远不会消失。人工智能的兴起将使人们能够做软件永远做不到的事情——例如，教学、照顾病人和照顾老人。

全球卫生和教育是两个需求巨大但没有足够的工作人员来满足这些需求的领域。如果目标恰当，人工智能可以在这些领域帮助减少不平等。这些应该是 AI 工作的重点，所以我现在将转向它们。

4. 医疗健康

40%的工作将受到AI的大数据模型影响

我看到了人工智能改善医疗保健和医疗领域的几种方式。

一方面，他们将通过为医护人员处理某些任务来帮助他们充分利用时间——比如提交保险索赔、处理文书工作以及起草就医记录。我希望在这方面会有很多创新。

其他由人工智能驱动的改进对于贫穷国家尤其重要，因为绝大多数 5 岁以下儿童死亡都发生在这些国家。

例如，这些国家的许多人从未去看医生，而人工智能将帮助他们看病的卫生工作者提高工作效率。（开发只需最少培训即可使用的人工智能超声机器就是一个很好的例子。）人工智能甚至可以让患者进行基本的分类，获得有关如何处理健康问题的建议，并决定是否他们需要寻求治疗。

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7. 下一个前沿

近60%的组织计划将 ChatGPT 用于学习目的，超过50%的组织计划在 2023 年进行试点。而40%的组织希望进行大笔创新投资。

埃森哲研究，02/2023

将会有大量公司致力于人工智能的新用途以及改进技术本身的方法。例如，公司正在开发新的芯片，这些芯片将提供人工智能所需的大量处理能力。有些使用光开关——本质上是激光——来降低能耗和制造成本。理想情况下，创新芯片将允许您在自己的设备上运行 AI，而不是像今天必须做的那样在云端运行。

在软件方面，驱动人工智能学习的算法会变得更好。在某些领域，例如销售，开发人员可以通过限制他们工作的领域并为他们提供大量特定于这些领域的培训数据来使 AI 变得非常准确。但一个悬而未决的大问题是，我们是否需要许多这些专门的人工智能用于不同的用途——比如一个用于教育，另一个用于办公室生产力——或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的通用人工智能。两种方法都将存在巨大的竞争。

无论如何，在可预见的未来，人工智能的主题将主导公众讨论。我想提出三个指导对话的原则。

首先，我们应该尝试平衡对人工智能缺点的恐惧——这是可以理解的，也是有道理的——与它改善人们生活的能力。为了充分利用这项非凡的新技术，我们既要防范风险，又要让尽可能多的人受益。

其次，市场力量不会自然而然地生产出帮助最贫困人群的人工智能产品和服务。相反的可能性更大。有了可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确保人工智能被用来减少不平等。正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题一样，我们也需要让世界上最好的 AI 专注于最大的问题。

虽然我们不应该等待这种情况发生，但思考人工智能是否会发现不平等并试图减少它是很有趣的。你需要有道德感才能看到不公平，或者一个纯粹理性的人工智能也会看到它吗？如果它确实承认不平等，它会建议我们对此做些什么？

最后，我们应该记住，我们才刚刚开始了解 AI 的成就。它今天的任何限制都会在我们知道之前消失。

我很幸运参与了个人电脑革命和互联网革命。我对这一刻同样兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。与此同时，世界需要制定道路规则，让人工智能的任何缺点都远远超过它的好处，让每个人都能享受这些好处，无论他们住在哪里，无论他们有多少钱。人工智能时代充满机遇和责任。