信息流广告数据分析(信息流广告没有量？“四维数据分析法”了解一下)

#营销#2021年的广告行业竞争激烈，身为优化师的小伙伴们，无论是在教育、房产等大体量行业，还是游戏、金融等快车道行业，信息流已经成为现阶段的“兵家必争之地”。所以如果你也在为信息流数据分析而苦恼，就快快来了解一下"四维数据分析法"，也许对透视账户效果会有一些启发。

信息流广告没有量？“四维数据分析法”了解一下

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#营销#

2021年的广告行业竞争激烈，身为优化师的小伙伴们，无论是在教育、房产等大体量行业，还是游戏、金融等快车道行业，信息流已经成为现阶段的“兵家必争之地”。

而说到数据分析，很多小伙伴可能会认为，信息流的数据分析相比于搜索来说，难度大很多，搜索的可控因素更多，效果的反馈也相对及时，反观信息流，对于很多工作多年的优化师来说，可能也觉得头疼。

所以如果你也在为信息流数据分析而苦恼，就快快来了解一下"四维数据分析法"，也许对透视账户效果会有一些启发。

账户分析通过后台的分日数据报告，分析账户的流量大方向，从而找出变动的参数，这里需要重点关注的参数有：展现量、点击率、千展消费、转化率、转化成本。还有一点需要注意，如果这个账户的数据量很少，单日转化数据小于20，那么则最好是选取一周以上的数据来进行分词，才能够客观的找出关键的变化指标。

流量分析这个阶段主要是以单元为维度进行分析，优先分析消费、数据量最大的单元，从年龄、性别、地域等特征来判断我们的广告所吸引的访客，是否符合这个行业的受众特征。举个实际例子：如果通过人群画像的分析结果得出我们的消费人群主要是男性、20-30岁，沿海城市居多，而我们实际成交的客户，更多是女性、30-40岁，北上广深占比居多，那么这个时候，对于定向的调整方向就比较明晰了。

意图分析这里主要是对于账户消费排名前三十左右的意图词进行分析，分析这些的意图词的访客意图，是否为高意向或中等意向人群。防止投放"跑偏"，造成更多的预算浪费。"意图词"是信息流获取意向客户的重要手段之一。

兴趣分析这里要特别注意一下，兴趣消费可以看到每个单元到底是哪个兴趣在消费，维度不同分析结果也是天差地别，所以兴趣分析结果，更多要反推到单元的调整与部署。

年底将至，各位优化师小伙伴的压力可以也会更大，当账户不起量的时候，不要盲目的堆计划、堆素材，有的时候静下心来仔细的分析一下数据，你会发现新建计划时目的也会更加清晰。

作者：张新超