LangSmith官网体验入口 LLM AI应用开发平台如何使用教程指南

LangSmith是一个统一的DevOps平台，专门用于开发、测试、部署LLM应用程序。它提供端到端的解决方案，支持LLM应用全生命周期，适用于构建基于LLM的ChatGPT等AI助手应用的开发者。

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LangSmith的关键功能包括:链路追踪调试应用、提示工具协作构建提示、数据集管理测试数据、自动评估应用质量、一键部署等。使用它可以更高效开发部署LLM应用，同时保证应用质量。

谁需要使用LangSmith?

构建基于LLM的AI助手、ChatGPT应用的开发者需要调试、测试、持续部署LLM应用的团队

LangSmith的典型应用场景

使用链路追踪分析一个提示调用链路的细节通过提示工具，让非技术人员参与提示内容的编写利用数据集功能构建回归测试集，持续评估应用质量一键将应用部署上线，进行真实环境验证

LLM应用开发平台的技术原理

链路追踪:捕获并显示LLM应用中的组件交互细节提示工具:基于版本控制协作构建提示数据集:通过样本构建测试集，评估模型性能自动部署:使用Docker等技术打包应用并部署

LangSmith的关键优势

端到端支持:覆盖开发、测试、部署全流程提高效率:快速迭代开发、调试和测试保证质量:大规模评估，确保交付稳定可靠的LLM应用易于上手:简化了LLM应用的开发、部署过程

如何使用LangSmith

在平台上开发LLM应用程序使用追踪调试程序，修正错误构建提示，评估应用质量一键部署应用，进行线上验证

想深入了解LangSmith，请访问其官网。