克日，一则关于OpenAI开创人山姆·奥特曼正在经过向全球投资者追求巨额资金，建立专门晶圆厂的消息在科技圈刷屏。业界纷纷猜测，这一行动背后的缘由极能够是，OpenAI已经无芯练习GPT-5。据悉，OpenAI练习GPT-4，花费大约25000块A100GPU。而练习GPT-5，最少还需要5万张H100。山姆·奥特曼本人曾在达沃斯经济论坛上暗示，此后代界的两大货币，就是算力和能源。有很多专家婉言，算力能级决议了天生式AI成长的前途。特别在当下，谁可以进步算力，满足大模子练习需求，谁便能够占据行业成长的有益职位。算力未来会向哪个偏向成长？日前，在“瞰见未来”2024复旦管院新年论坛上，中国科学院院士、中国科学技术大学教授郭光灿猜测：量子计较是一项倾覆性技术。假如量子计较性可以获得普遍利用，算力将会进步到新的条理，量子算力会以指数级增加超越现有的典范算法，超越现在的超级计较机。不外，当下，我们间隔实现通用量子计较机，还有相当长的路要走。我们间隔量子计较机还有多远量子计较有多利害？“量子计较机可以实现超级计较机没法完成的工作。”郭光灿举例，现在电子计较机没法破解的的静态密钥，量子计较机可以破解。他甚至猜测，10年后或会诞生量子野生智能新学科。那末，人类间隔量子计较机还有多远？郭光灿暗示，假如将量子计较成长比作一小我的长大，那我们现在大要还在7、8岁左右。他坦言，当前，量子计较成长首要面临两大困难。其一是研讨职员在研讨量子计较机的进程中会碰到“消相关”题目。郭光灿诠释，量子计较机是宏观量子器件，情况会不成避免地破坏量子特征，这就是“消相关”。“消相关”会致使量子计较机自动酿成典范计较机，损失并交运算才能。为了应对情况破坏下计较牢靠的题目，科学家提出“容错纠错编码道理”。不外，郭光灿暗示，虽然这一道理可在理论上可确保在“消相关”情况中量子计较机的牢靠正确运转，但现实技术很难做到这点。困难二在于今朝人类尚未把握切确操控量子状态和演变的技术，是以没法制备和切确操控量子比特数较多的量子芯片。郭光灿诠释，用于量子信息存储的量子编码是将有噪声的多少量子物理比特，酿成没有噪声的逻辑比特。由于噪声会带来计较毛病，用无噪声的逻辑比特作为处置数据单元，数据就能连结完整。假如量子比特的质量好、保真度高，那末编一个逻辑比特所需要的物理比特量就少。他进一步诠释，容错编码可以改正操纵进程的毛病。当操纵的精度高于某个阈值，如99.999%，可以改正操纵进程的毛病，使得即使在毛病情况中仍可获得牢靠成果。郭光灿说，通用量子计较机必须采用编码容错技术才能确保计较的牢靠性。这一点一样是在理论上可以实现，但现在技术上还达不到。一台通用量子计较机需要约1000个逻辑比特，每个逻辑比特由约1000个物理比特编码而成，是以，通用量子计较机需要百万级量子比特。难度不可思议。我国量子计较水平处于国际第一梯队“虽然当下我们间隔间隔实现通用量子计较机还有相当长的路要走。但科学的进步速度很是快。”郭光灿以为，当前，量子计较已从仅追求量子比特的增加进入到研发逻辑量子比特的新阶段。他举出国内外两组例子。2016年，IBM公布了全球首个量子计较机在线平台，搭载5位量子处置器。这是人类历史上初次真正将量子处置器作为现实利用。2019年，IBM又推出全球首套商用量子计较机，命名为IBMQSystemOne。在国内，2024年1月6日，中国第三代超导量子计较机“根源悟空”上线运转。该量子计较机搭载72位自立超导量子芯片“悟空芯”，是今朝先辈的可编程、可托付超导量子计较机。“值得自豪的是，这是我国完全自立研发的产物。”郭光灿说，“根源悟空”上线后，迄今已有全球90个国家、64万人拜候了云计较，其中有9万人带着题目在计较机上运转。现在“根源悟空”已完成了约8万个项目。“因而可知，我国的量子计较水平今朝位于国际第一梯队。”不外，郭光灿也指出，在量子计较方面，我国仍与美国水平相差较大，仍需尽力。例如，近期哈佛大学Lukin研讨组公布了第一台基于可重构原子阵列的逻辑量子处置器，成功在一个具有280个物理量子比特的系统中，制备48个逻辑量子比特，为开辟真正可扩大和容错的量子计较机奠基了根本。“对照美国的进步，日本、德国还在直追，我们必须有紧急感，抓紧相关研讨。”
