大数据颠覆农业，种菜卖菜先看数字怎么说

农民只能看天吃饭？通过分析土壤条件、气候及作物成长速度，大数据给农民最准确信息，让他们知道怎么种得更好、产出更多、销得最佳。

最近很多中国台湾的朋友和中国大陆的朋友都不断问我，传统企业需要数据化吗？我的答案是：数据化是传统企业的生死问题，而不是创新问题。未来，每个人都是“数据人”，每天都制造很多数据，我们可以说这个时代是全民数据的时代。企业若无法在这样的时代使用数据去驱动自己的业务，会是一件很严重的事情。也有人说数据是一场风暴，不可以选择视而不见。

前阵子我回到香港，有机会参观一个有机农场。农场的老板问我：“农业能数据化吗？”我回答：“当然可以。其实IBM（国际商业机器公司）在这个领域已经研究很多年了，而且其中有些东西已经相对成熟。可能你都没有想过，在美国的一些农场或菜园，他们对农产品种植已近乎实时监控了。”

古老农业也受惠

他们可以用无人飞机在农场上低空飞行，以收集整个农场里每个角落的情况，并实时分析改善方案。甚至对天气的预报范围精细度，已可细致到每一条街所受到的天气影响，例如降水量有多少。

其实影响种植的主要因素，不外乎泥土、阳光、水分和肥料，所以农业种植完全是个可以用数据进行优化的行业。需要多少水分、多少肥料、什么泥土以及最好种植什么，这在美国的大数据中已经研究多年。

可能你会觉得，农业是个很古老的行业，但你没想过，这个古老的行业居然可以用大数据来协助种植。最后我问了有机农场的负责人一个我常问的问题：“你是怎么决定种什么的？”不出所料，答案是自己随意决定的。可是，随意决定和赌博有什么不一样呢？若我是根据市场的需要来决定种什么，并用量化的指标来指导我种得更好、产出更快，那么，这就是数据化运营。

当然，我的说法对香港现在的农业来讲，可能还是比较匪夷所思的，但在美国和澳大利亚，数据化种植可能很快就成为常态了。在美国，有一个专门的词语，叫作精准农业（Precision Agriculture），在寸土寸金的香港，如果不做精准农业，又怎么会赚钱？

我跟农场老板闲聊时，还发现一个很有意思的地方。我问老板：“每天不同类别蔬菜的供应量有多少？有没有每天的批发价和零售价数据？每天倒掉的菜，都是什么菜？”若能够提供给我这些数据，我便可用数据产品帮香港农民找出种什么菜会对他们比较有利。这就是如何给零散的需求匹配上柔性的供应，数据化如何促进二者结合，从而降低企业成本消耗，提升利润。

农业大数据案例：Monsanto

跨国农业公司Monsanto（孟山都公司），在2013年斥资9.3亿美元买下数据公司ClimateCorp（意外天气保险公司），取得分析气温、雨量、土壤、种子和虫害的资料。

利用大数据，Monsanto能为农民提供切实可行的建议，指导他们如何降低风险、提高产量和增加利润。Monsanto不仅可以向客户推荐利润率最高的作物品种，还能就购买种子、种植时间、作物照料、收割时间、预计产量，甚至是每一季的预期收入，为农民提供建议，让精准农业得以实现。

思考

如果你身处农业相关产业，请思考大数据将为农业带来什么样的变革？对你的工作流程与绩效将产生什么样的改变？

1. 想想看，生产过程管理数据、农产品安全管理数据、植物基因图谱、当地天气变化等数据与信息，能如何帮你把工作做得更好？

2. 过去传统农业靠天吃饭，技术依靠经验传承，无法有效提升产能、稳定质量，如何通过运用大数据，以更科学、更精准、更有效的方式来经营管理农业？

3. 适时、适地、适种很重要，如何善用智能工具及App，随时掌握天气变化、市场供需、农作物生长等状况？

4. 结合物联网、云端产品与运算，对于农业＋大数据，你还有什么样的新创意？