创意3D手绘表情设计的研究方向

    随着人机交互与情感技术的发展，发送表情成为了人们表达感情的重要手段。如在触摸屏上用手写输入系统绘制简单的手绘表情，这已普遍应用于手机短信和网络聊天软件中。而在一些表情应用商店，有各种各样的手绘表情设计的出现，成为了人们自由选择表情的关键，下面网主要为您介绍创意3D手绘表情设计的研究方向：
    1、建立一种服装动力学模型来计算手绘表情中的服装运动规律。通过表情设计师指定的服装关键帧手绘图逆向反演出服装的动力学参数，从而能够模拟生成符合表情设计师设定的服装表情画面，并使用GPU并行计算来提高方法的效率。服装动力学模型能够完整表现手绘表情中的服装运动规律，反映出表情设计师对运动的理解。利用此服装运动规律模型，可生成既体现服装的物理运动属性，又保留表情师风格的服装表情序列。 

    2、扩展现有的视频驱动表情技术来生成多视点手绘表情，借鉴手绘表情中的主帧来描述和构建面部的3D近似模型，在此基础上，只需要从单一视点下的视频流中提取出表情特征，系统就可生成多个视点下的表情画面，并利用光照球艺术化绘制生成时序一致的多视点手绘风格表情，从而可为手绘表情设计制作提供一种新途径。 

    3、研究结合显式运动数据的手绘服装表情外推生成方法，借鉴3D表情方法，使用参考帧中所蕴含的服装运动参数，在显式动作数据驱动下自动生成与服装手绘图风格一致的表情序列。相比于基于3D模型的非真实感绘制方法，基于二维手绘图变形生成得到服装表情画面，保留了二维手绘表情的夸张和抽象的艺术特性，因而没有3D表情的机械呆板。

    4、研究基于样例学习的创意3D表情的夸张生成，在面部3D近似模型基础上，引入面部表情的概念来描述手绘人物的表情空间，并利用机器学习的方法指导视频驱动生成表情，使生成的手绘表情具有夸张效果。系统通过最小化表情与视频中的表情差异来“推断”手绘人物的表情运动，使得手绘表情不仅仅是复制视频的表情动作，更好地传递了表情设计师所创造的手绘人物的角色特质。 

    5、研究基于服装运动模型的手绘服装内插生成方法，从输入的前后关键帧服装手绘图中提取建立描述手绘服装运动规律的服装动力学模型，并对模型参数进行插值，然后在此模型指导下自动生成融合服装物理运动属性并保留表情设计师手绘风格的服装表情。与传统基于形状插值的服装表情生成方法相比，更强调基于动力学参数来生成更符合服装运动规律的创意3D手绘表情。 

    6、研究结合3D信息的手绘服装表情生成方法，来保持计算机制作手绘表情中的正常服装比例，同时使创意3D手绘表情中的服装运动符合现实生活。根据建立的服装近似3D模型以及手绘图风格信息，方法可以通过动作数据得到任意视点下的任意姿势的服装表情画面。将服装的3D几何信息、真实感物理模拟以及二维绘制方法有机结合起来，在不增加额外服装建模工作的前提下自动绘制出真实可信的手绘服装表情。 

    以上就是创意3D手绘表情设计的研究方向，近年来，计算机辅助手绘表情设计技术逐渐成为图形图像、计算机表情、计算机视觉等相关领域的一个研究热点。由于传统的二维手绘表情设计制作把几何建模和运动指定紧紧耦合为一个绘画过程，因此与3D表情制作相比，研究者在实现手绘表情的自动生成时会遇到各种难题。网提供专业的恶搞表情设计、搞怪表情设计、红包表情设计等服务，只要您在网站发布任务需求，就能够吸引百万专业个人表情设计人才给您服务。