价格预测的主要方法

　　价格预测可分为两大类，即定性分析法和定量分析法。定性分析是在所获取的充分的市场价格信息的基础上，运用经验对价格总体趋势的运行方向作出的基本判断。定量分析是在对所获取的市场价格信息进行整理的基础上，运用一定的预测方法，对具体商品(服务)或市场价格总水平的变动数量或幅度，作出具体的数量判断。常用的定量分析法主要有两种：

　　①因果回归分析预测法。市场价格和其影响因素之间经常存在着某种因果关系。回归分析就是通过对价格监测数据的统计分析和处理，研究、确定价格和其影响因素之间相关关系和联系形式的方法。运用回归分析法寻找价格与影响因素之间的因果关系，建立回归模型进行预测的方法，就是因果回归分析预测法。

　　②时间序列分析预测法。根据预测价格过去的监测数据，找到它随时间变化的规律，建立时间序列模型，来推断未来价格数值的预测方法，叫时间序列分析预测法。其基本设想是，过去变化的规律会持续到未来，即未来是过去的延伸。

　　时间序列分析预测法又分为：

　　——时间序列平滑法。利用时间序列资料进行短期预测的一种方法。平滑法的主要目的是消除时间序列数据的极端值，以某些较为平滑的中间值作为预测的依据。平滑法一般采用历史监测数据的简单平均或加权移动平均的方法进行预测。

　　——趋势外推预测法。当预测价格依时间变化呈现某种上升或下降的趋向，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时，可以以时间为自变量、时间序列价格数值为因变量，建立趋势模型开展价格预测。

　　——季节变动预测法。季节变动是指价格由于自然条件、生产条件和生活习惯等因素的影响，随着季节的转变而呈现的周期性变动。这种周期通常为1年。季节变动的特点是有规律性的，每年重复出现，其表现为逐年同月(或季)有相同的变化方向和大致相同的变化幅度。