在泉州，做好专利分析的关键点！

在申请专利前，做好专利分析是为了更好的了解该专利的价值，以及提高申请通过率。那么，我们改如何做好分析呢？小编梳理了五点专利分析关键点，速速来看。一、了解企业的商业战略，理解专利分析要解决的问题：专利分析有很多种，比如可专利性检索分析、无效稳定性检索分析、侵权检索分析、技术状态检索分析、专利预警检索分析、竞争对手/合作伙伴的专利监控、替代方案的专利检索分析、专利购买检索分析、专利反制检索分析、研发前的知识积累专利分析、知识产权尽职调查、专利布局的检索分析、专利挖掘分析、技术路线图分析、专利强度和价值分析、申请人或发明人合作关系的分析、在先技术抗辩的检索分析、产品-专利映射检索分析、标准-专利对应的检索分析等。每一种的分析解决的问题都不同，不同分析采用的数据对象、分析方式、报告形式都千差万别，若不理解专利分析解决的问题和背后的商业战略，结果必然会词不达意，不能满足客户的要求。二、准确和全面的专利检索：检索是一切分析的基础，有价值的分析结果是建立准确的数据基础上，而不是先假想一个结果，然后再用数据去佐证。好的检索需要检索人员具备专业技术的快速理解能力、熟练的外语阅读水平、专利法的深刻理解、以及熟练的检索技巧。要求检索人员根据实际情况不断调整检索式，最终达到不同专利分析要求的查准率和查全率。尤其是快速理解技术的能力对专利分析人员尤为重要，准确的分析结论必须建立在对技术深刻理解的基础上，特对于技术路线这样的分析更是如此。三、专业和功能齐备的数据分析工具不同类型的专利分析对分析工具的要求也不同，可专利性分析、侵权分析甚至都不要借助于专门的分析工具，有的简单的数据分析用Office等办公软件就可以胜任。但有些分析类型，比如研发前的知识积累专利分析，数据量动辄成千上万，尤其是数据清理分类，没有强大的分析工具，会费时费力容易出错，常常事倍功半。四、数据清理和可视化能力专利检索的原始数据，总是充满各种噪声，表面的数据并不能反应真实的内容，如何透过现象看本质，如何清理数据让结果更可信，这些都是专利分析工作真正的难点。比如如何处理专利家族、如何理清子母公司的关系找到隐藏的专利，这些看似简单的问题做好并不容易，有些问题甚至没有确定的答案，需要分析人员根据自己的经验和实际情况决定和调整。数据清理后的可视化也需要根据不同报告类型决定。五、切合实际的报告形式与分析结论专利分析报告并无确切的形式，报告的字数和页数也不能真正反映报告的质量与工作量。同样类型的报告从几句话到上百页都有可能，关键在于分析报告能否解决问题，而不在于追求整齐而拼凑形式。对于报告的结论也需要切合实际，而不是用长篇大论去证明一个本来就理所当然的结论。

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