案例解析 | 新产品信息流广告如何优化？

给大家讲个恐怖的故事，有时你的成本明明已经很好，却发现同事还可以低于你60%的做到获客成本，接下来来看看这些同事都是咋做的？

背景：11月中旬，拿到一个新产品进行投放，12月初出11月月报出来的时候，第一反应先看自己的渠道统计，这个成本在预估之内，美滋滋。

看了一眼同事的渠道，成-本-低-我-60%，马上给自己打了杯水，边喝边思考人生。

TA是用自动拓量？开挂？呸，开什么挂，接下来的步骤

① 把上个月的数据拉出来，标出ROI达标与不达标的计划

② 寻找自己成本跟同事相近的计划

③ 将ROI达标的计划拉出来进行汇总分析，寻找共同点跟差异点进行发散

④ 根据账户近7天的投放数据，将成本好的计划复制进入O阶段

投放一周后，进行数据复盘时，发现投女性的计划成本下降，投男性计划跟跑C的成本差异不大，并且量级出现了下降趋势。

大家可以先思考，为什么会出现以上2种情况？

情况1填坑办法：

1、没注意不同性别计划的转化出价有较大的成本差异

2、单方面只参考账号历史数据，导致一个是50%的成本下降，一个跟跑C的成本一样

情况2填坑办法：

1、出价、预算上调后计划逐渐恢复，双12的排期抢量，没过高提高出价，拿不到流量

2、补充定向多样性，暂停同定向较差计划出现恢复，原因：同定向计划过多容易出现互相抢量情况

大家可能会奇怪，①、为什么能跑O，你只跑C  ② 跑O的同时为啥还去跑C？

1、之前同事成本参考并不是最适合进行O的阶段，测试期间成本较高

2、O计划门槛最低需1000起投，计划测新成本较高，用户转化也有一定周期

最终测试计划可以到达跟同事一样的成本，但很多计划后端转化并不好，最终在ROI跟成本选择ROI，另外成本也出现了下降的趋势。

以上是大何遇到的坑与填坑办法，欢迎其他朋友的补充跟探讨，共同进步。