一、大数据驱动新零售

在消费升级、互联网技术与大数据应用的驱动下，零售业近年来出现爆发性变革，从零售1.0飞速进入到零售4.0的“新零售”时代。

传统零售业，讲求关于新零售人/货/场的营销模式；新零售业态下，新零售行业则需要创新供/需/连的模型。而大数据运营就是创新连接模式，突破运营瓶颈的最佳选项。

这里的大数据不仅仅指数据量，更着重于算法逻辑，从各方面给与新零售支撑。阿里给新零售的定义，可谓一语道破新零售的关键：新零售就是以消费者体验为中心的，数据驱动的泛零售业态。

二、低成本精准获客

在信息大爆炸的今天，消费者对那些“毫无价值”的营销电话、垃圾信息十分反感。另一方面，商家要获得一个精准客户，其成本和难度超乎想象。而获客成本低、数据易收集，精投放准是大数据先天的优势，也吸引力越来越多的零售企业加入到大数据运营阵营中，重构以数据为核心的经营模式，更好地识别与定位消费者，洞察消费场景和未来趋势。

以用户为中心的商业生态中，客户画像分析和客户关系显得尤为重要。通过更好地分析用户的行为属性，多角度、深层次地把握用户的属性，挖掘深层次潜在需求，可以增加用户的粘性、提高购买率。

传统的运营体系和CRM系统需要跟现在数字化媒体相结合，做到数据共存、共享，才能发挥大数据的价值与作用。商家通过数据分析精准地把握人群的消费偏好、潜在需求，便可以推送他们感兴趣的信息，过滤掉无用信息，从而大大提升转化率。我们熟悉的滴滴和抖音就是在这一方面做到了极致，所以给了我们消费者更极致的消费体验。

三、打通全供应链条

零售企业需搭建专业的渠道，打造自己的“数据体系”，去培养自己的粉丝、会员客户，通过沉淀用户信息和消费习惯等数据，打通涉及到线上线下渠道以及内部数据与外部数据的交叉与融合，覆盖企业全面发展链条。

沃尔玛的案例

零售龙头沃尔玛，大数据生态系统每天处理TB级的新数据，和PB级的历史数据，还需要分析数以百万计的产品数据、数以亿计的客户和搜索关键词。

沃尔玛的系统是一个涵盖沃尔玛线下的交易数据，沃尔玛线上商城电子数据，与社交媒体应用数据为一体，并进行实时更新积累的大数据库。大量的数据为沃尔玛在做出决策前，将执行成本降到最低，并创造新的消费机会。

沃尔玛凭借其线上线下的全面布局，联通线上线下数据，实现了对用户数据的闭环收集、更新与使用。举个例子，杰克是沃尔玛的资深会员，沃尔玛的信息系统中有他近五年来购买商品的品种、数量、型号、时间信息，支付方式信息，商品配送信息，会员卡信息，住址、联系方式，甚至包括杰克在沃尔玛的购物流程监控视频、门禁数据等线下消费信息。

当杰克进入沃尔玛停车场打算购物，手机自动连上了沃尔玛的wifi时，手机和iPad就会收到了沃尔玛发来的商品的推荐和电子优惠券信息，而这些信息80%都来自杰克沃尔玛线上商城的收藏夹里，甚至每件推荐商品都附上了在商场中的具体位置、路线、型号等信息。当杰克按照推荐购买完产品后，关于他的数据又会被传输到数据库中进行更新。如此循环，分析客户数据，优化客户消费体验，提高运营能力。

沃尔玛收集、更新、使用用户数据演示

四、重构零售大生态

通过大数据查看、归集、分析顾客信息、消费特征，然后可以根据数据决策运营计划，选择适合时间、合理渠道、促销内容对消费者有针对性地运营，从而推动消费转化。然后，沉淀数据价值到数据中心，并生成具体的分布热力图，再集成、分析，支持下一轮的营销活动。形成以“数据驱动”为核心，从消费—数据—营销—效果—消费供需连正飞轮增长，完善以数据为核心的营销闭环，从而完善大数据的商业价值链条，重构零售大生态。

盒马鲜生的案例

传统的菜市场和超市全凭摊主或采购部门的经验进货，产品质量波动大。而盒马利用消费数据和大数据分析能力，优化供应链。每天下午，根据当天的销售数据决策，动态制订第二天的销售计划。在与蔬菜生产基地合作的基础上，通过即时分析数据提供需求的方式，保证获取最新鲜、供应量最充足的食材。

以数据化布局产品标准化和可追溯性，提高供应链效率。通过二维码，可追溯产地、供货商信息，确保买卖双方消息对称，产生信赖感。大数据优化路线，全程冷链配送，形成新鲜良好的消费印象，吸引更多消费者回购——从而形成正反馈机制，为企业发展赢得了正增长飞轮。

时代飞速发展，大数据时代已经来临。大数据的影响在我们生活的方方面面不断深入。随着大数据与智能技术的不断结合，新零售行业也必将借助大数据完成蜕变。未来的新零售企业将是能够为消费者提供个性化、无缝链接的购物与服务体验的高效智能企业。