运营分析从哪几个方面分析(运营分析要分析哪些数据指标)
网站运营分析更关注哪些数据指标?
首先我们来说一下传统的网站运营,分为四大类:流量、访问、活跃、转化。
流量:我们做一个生动的比喻,如果把大量的用户看成水,每个人是水滴,那么成千上万的用户也就是成百上千的水滴汇集成水流,变成了流量。流量在网站运营中指的是访问量。在流量中指的注意的是以下几个名词:PV(page view)、UV(user view ) 、VV(visit view )。以滴滴如厕进行举例,假如它是一个网站,一个用户一天要如厕三次,那么vv指的就是我的如厕的次数,也就是访问数。因为只有一个用户,所以只有一个uv。如果如厕一次需要访问网站的很多页面,才能完成这个活动,那么pv就形成了,指的就是访问的页面量。这三个数据是用来统计网站流量比较常见的三个指标。
访问:其实这个指标并不是用来衡量访问数量的,而是用来衡量用户的访问行为。主要包含以下几个指标:跳出率、二跳率、转化率。假如我进入滴滴如厕的首页后,觉得页面不美观或者体验不方便,不想用了,导致我不进行下一步,退出了,这个行为就是跳出。如果当天有10个人进入这个页面,只有1个人跳出了,那么跳出率就是10%。这个指标是用来衡量网站吸引力的。第二个指标是二跳率,在刚接触这个指标时,很容易形成和跳出率相同的认识,事实上这个指标的含义和调出率是完全相反的。如果我觉得滴滴如厕的这个页面设计的很好,我想体验下一个环节,那么我通过这个页面上的某个功能或者链接进入下一个页面了。这个行为就是二跳。计算二跳率的方法和跳出率是一样的。
转化率这个词并不陌生。举例说明,注册登录付费三个页面,有一百个人注册了,五十人登录了,二十个人付费了,那么注册页面到登录页面的转化率就是百分之五十,登录页面到付费页面的转化率就是百分之二十。之所以有这个指标的出现,就是因为这个指标可以在任意两个页面之间应用,用来衡量它们之间的转化率,从而分析下一个页面对用户的吸引力到底够不够。
活跃:这里的活跃依旧需要定义后再使用,只不过在这个过程中会遇到缩写的指标: DAU(daily active user)每日活跃用户 MAU (monthly active users) 每月活跃用户。
转化:这个转化在网站中,单纯指成交,即在一家网站中,我们关注的成单量、付费率、客单价以及付费金额等指标。 在这里,客单价等于付费总额除以付费人数,这个指标是用来衡量每一个用户能给网站带来的收益。如果付费总额除以订单数,就是用来衡量每一笔订单带来的收益,这个数据指标经常会在电商行业中遇到。
APP运营分析更关注哪些数据指标?
其实我们上面讲到的内容已经差不多了,随着移动端的发展,app运营(产品运营)越来越受到青睐。这个行业中会遇到的指标,依然是新增、活跃、留存、转化。
新增:指的是新增设备数,因为对于APP来说,程序是非常难去辨别一个用户的,有的时候你安装了一个软件,却不一定会注册。但是对于程序来说,更容易辨别一台机器,每一个机器都有一个代码,从出厂就不会改变,所以移动端的新增指的是新增设备数的。
尤为注意的一点就是,下载数并不等于新增设备数,还需要注册激活,这样数据才会留在数据库中。我们依旧用滴滴如厕来举例说明,我们的用户设定为下宇,下宇第一次下载使用这个滴滴如厕,就属于一个新增设备了,如果他换了手机又下载了一个滴滴如厕,登录了下宇的账号,这就是第二个新增设备。但是新增账号下宇二,和设备已经没有关系了,自然也不算是新增设备了,也就是说这个指标和账号是毫无关系的。
活跃:在移动端更关心是用户,大多数情况下激活应用称之为活跃,不过也可以根据自己行业具体要求去定义活跃。
留存:在留存这个环节,经常会遇到次日留存率这个指标,为了更好的解释这个指标,我来举个例子,某一次推广,滴滴如厕新增设备1000个,第二天新增的设备里面只剩下200台再次使用了滴滴如厕,那次日留存率就是百分之二十。
除了次日留存率还有其他以时间维度划分的n日留存率,意义大同小异,只不过是为了具体情况分析用而做定义的。而TAD 这个指标,是在留存率基础上的延伸。通过前n天的次日留存率相加,得到一个数字,这个数字就是n日TAD。在衡量TAD指标时,需要把时间放的足够长,目的是为了消除数据上的偶然性,消除一些波动,让结果更加的科学。
转化:对于APP运营来说,核心指标也是大同小异,成单量、付费率、客单价、付费金额。一般情况下,成交即转化。