社群运营数据分析怎么体现（解读私域运营中的数据分析）

刚开始做私域，该如何选取合适的数据分析指标，又该如何分析呢？今天这篇文章分享给您。

在业务运营过程中，无论我们想要获取线上GMV增长，还是提升线下千万级销售额，数据分析都是检验运营效果，驱动运营迭代升级的基础。

数据分析的重要性不言而喻，但同时优质的数据分析又是一件比较繁琐的事。我们过去操盘一些客户案例时，会发现在项目前期，往往需要大量的时间用来磨数据，优化运营手段。

比如仅仅一个“加粉”环节，就要拉出十几组数据做对比，才能最终选定最佳的加粉话术。

为什么要做这么精细？

因为私域运营和常规运营的数据分析方法，在底层逻辑中存在一定区别。

常规的运营数据分析是“转化逻辑”，一切分析指标都要为最终的转化成单服务。比如电商运营十分重视投放ROI、销售额、转化率等结果数据，ROI能跑正就可以开始大量投放。在这里，数据分析的作用是让转化“越快越好”。

而私域运营的底层逻辑是以用户为中心的“精细化运营逻辑”。精细化体现在数据分析上是更细的分析颗粒度。

当然，做私域的最终目的是为了转化，但其中包含的是用户全生命周期的运营。因为当用户在品牌私域中可被反复触达时，越急于收割，用户反而会越快离开你的私域平台。

那么，如果刚开始做私域，该如何选取合适的数据分析指标，又该如何分析呢？

一、初期：用户指标、活动指标

私域运营既然是以用户为中心的运营逻辑，那么运营指标关注的，就是对人的运营。

在私域运营初期，数据分析关注的是用户指标和活动指标。

1. 用户指标：加粉率、活跃度

1）加粉率

我们先来看一下加粉率。

做私域运营，最重要的当然是将用户沉淀在自己的私域中，沉淀的第一步，就是加粉。

品牌通过多种渠道及方式引导用户添加自己的企业微信（当然仍有部分品牌选择添加个人微信），最终计算申请数与加上用户好友的比例，得出加粉率。

在这一步，很多品牌存在两个问题：

一个是只关注加粉数量，不重视加粉率；

另一个就是在加粉率的统计上，十分笼统，仅仅会列出个同比环比，不会下钻进行分析。

加粉率之所以重要，是因为在“用户同意添加好友”背后，代表着用户有同品牌建立进一步联系的心理预期，能够为后续运营打下基础。

在加粉率的统计上，则需要利用数据分析，针对不同渠道、指标变换不同参数，择优选择加粉方案。

首先，在加粉渠道上，比较常见的是线上渠道的包裹卡、短信、裂变、人工外呼、AI电话等，以及个人微信转企业微信。

线下渠道主要是以导购添加顾客企业微信为主。

在数据分析上，我们可以针对特定渠道，进行精准控制变量，对加粉率进行分析。

以上是一个简单的渠道分析案例，在这个案例中，渠道、申请数、发送地区、年龄、性别等保持不变，唯一变量是发送时间。

经过分析可得知，下午18:00进行发送的加粉率效果最佳，加粉率为4.43%。经过多次测试后就可以选定该固定时间段，进行大规模加粉行动。

2）活跃度

用户活跃度是一个比较综合的指标，它表示的是当用户进入到品牌私域中后，同品牌的互动情况。

广义来说，用户进入私域后产生的所有行为都可以算作“用户活跃”。比如1v1私聊中的回复率，群聊的入群人数、打卡数、回复消息次数，朋友圈点赞数等等。

由于指标较多，所以在进行指标拆解时，需要结合用户的生命周期、运营周期和特定的节奏频率等维度。

我们以社群为例，来看一下如何分析用户活跃度。

社群作为私域运营的主要载体，通过对其进行数据分析，可以挖掘品牌KOL，促活沉默客户。主要分析维度可以分为用户行为和内容两个角度。

在用户行为角度，又可以分为互数、互动时长、互动内容量等。

互动次数包括所有的互动类型，只要是用户有行动，即使是仅仅发了一个表情包，都代表了用户的参与感，应该统计在内。

互动时长指的是在数据统计的周期内，用户实际互动的时长。

比如用户A和B同样在一周内有30次互动，但用户A在一天内互动了30次，用户B每天都会有互动，这就代表着A和B对社群的依赖程度是不同的。

互动内容量也是衡量用户参与度的一个重要标准。在这个语言匮乏的时代，文字消息更能够传达用户的情感、需求、社群参与度等。对这些细节的分析，更能够体现出用户在私域中的参与感。

在内容角度，社群内可发的内容很丰富，包括文字、图片、小程序、红包、趣味活动等等。

那么针对社群内容的数据分析应该能够明确了解，什么样的内容是受群内用户喜爱的，比如能够分析不同类型的消息次数、占比和互动排名情况，通过数据来合理分配社群的内容产出量。

2. 活动指标：UV/PV、到店数、转化率、ROI

一般对活动进行数据分析时，我们可以按照“前中后”的逻辑来制定分析指标。

首先，在活动前实时监控报名数据，通过观察总访问量（PV），总参与人数(UV)等数据，我们可以随时调整活动进展，发现异常后也可及时进行策略调整。

在活动进行中，品牌可以通过观察用户画像，知晓活动的主要参与人群。同时实时监控当日UV和PV，了解活动过程。

最后可以对到店数、转化率、活动ROI等进行分析，结合活动前和活动中记录的数据，对下次活动进行迭代调优。