运营用户增长(用户增长中的用户分析方法、增长运营策略)

用户增长中的用户分析方法、增长运营策略

　　在用户增长领域，企业希望把现有用户的资产挖掘和用户运营做得更好，以实现业务增长。　　下图展示了用户增长领域的用户分析方法，包括漏斗分析、事件分析、路径分析、价值度分析、归因分析和留存分析等。　　在用户增长场景中，业务状态的变化包括用户数、用户增长率等业务指标。如果能提升漏斗分析、事件分析、路径分析等用户增长分析模型的特征，就可以引入用户增长领域的知识体系。如果该特征会关联用户交互的其他商品、产品、业务，就可以通过知识图谱将相关数据知识进行聚合。在用户增长领域中，用户通常会与业务的游戏、商品、广告进行互动。因此，用户增长领域的知识体系可以扩展用户的游戏兴趣及商品兴趣。而通过游戏、商品实体，用户增长知识体系可以聚合游戏、商品知识图谱。　　下图展示了用户增长领域针对不同状态的用户可采取的增长运营策略。在用户增长领域，知识图谱可以将用户增长的需求、专业经验知识、实体状态数据聚合，在与增长知识推理模型结合后，形成运营增长用户认知引导模型，可以通过数据服务、知识推理服务、知识专利等多种方式进行知识变现。　　内容摘自《知识图谱与认知智能》