GoogleAds-AC买量从零到一(进阶篇)
上篇我们从宏观层面介绍了
GoogleAds应用买量方法,
简述了AC广告的配置方法以及不同区别。
很多休闲游戏开发者认为1.0跑到底就可以了,
但其实不然。
当游戏的目的已经从单纯获量,
转变到提高广告营收、增强用户粘性时,
1.0与2.0可能就不具有“普适性”了,
那更多不一样的投放玩法也就出现了。
本篇,我们将共同继续深入了解AC的进阶玩法,
在增量的同时,增强用户粘性,带来更可观的收益。
AC2.5
什么是AC2.5
按套路出牌,先卖个关子,什么是AC2.5?
AC2.5是指 App Campaign for Action,应用广告系列以【应用内操作次数】为优化目标,它将争取向可能安装并在应用内完成相应操作的用户进行展示广告。出价方式不同于1.0的CPI,而是针对所需的事件以CPA方式出价。
什么是应用内操作?就是指那些有助于增强App内用户粘性与收益的埋点事件。
举个简单例子,在游戏里,常见的有「登录」、「新手任务完成」、「level X完成」;非游戏类常见事件有「注册」、「完成个人信息填写」、「加入购物车」等。
如何选择事件
原则一:适用性
首先我们最先需要保证事件已经具备机器学习的最低要求:产品每日安装量>50个,事件发生次数>10次。言外之意,事件数据样本越多越好。
原则二:事件转化窗口期短
我们不建议需很长时间才能累积到一次的转化作为事件,例如某一事件用户下载安装后,可能在第5天才发生。一般建议把前3天会发生的一些核心行为作为事件。
通过【数量】与【时间】的双重筛选,适配的事件将进入下一原则。
原则三:分层次,避免同层事件竞争
基于单一用户在App内的行为路径,统计出事件发生率,进而对事件转化漏斗进行分层。例如在休闲游戏中,将转化率按25%差别进行分层,对于每一层的多个事件只选择一个事件作为2.5的目标事件。
原则四:组合事件
当广告账户AC2.5表现不好的时候,该原则适用,去考虑组合事件。
如「付费事件」A B C三个事件的发生量少且转化时间长,就可考虑将ABC三个事件同时作为您认为最为重要的应用操作,选择ABC三事件中发生率最高的来出价。
也可搭配有助提升留存的事件和付费时间一起,根据IAP价值出价。
如何配置2.5
AC广告的配置方法已经在上一篇文章中详细提及了,这里不再过多赘述,再次呈上配置参考图,有问题随时「OPTEAM优化研习社」后台滴滴。
这里有几点需要再次强调:
出价方式是CPA,参考值>CPI/新用户事件发生率
应用内操作与安装事件尽量保持同一数据源。(若后续想拓展使用AC3.0,那么在2.5的时候就接入Firebase)
出价参考:tCPA>预期CPI/新用户事件转化率
预算参考:tCPA*10 预算充足的话最好tCPA*50
如何查看分析2.5报告
AC2.5的报告查看方式也可以通过【报告】功能查看,只不过会有些微的区别,其中最值得注意的便是【转化】。
1.0中,转化跟踪的是安装量,所以报告中的转化就等于安装量。而对于2.5来说,广告系列会不仅跟踪安装量,并且也会追踪所选择的应用内事件。即此时,转化=安装量+应用内操作次数。
简单举个例子,帮助理解
已知前提条件:我的AC2.5只想购买一个事件,就假设【Add_to_Cart】这个事件吧。所以当我得出转化有101个的时候,就意味着看我广告的得到的install用户+产生【Add_to_Cart】的用户一共有101个。而1.0系列中,288个安装都是纯纯的install用户。
那么怎么区分2.5系列中的转化,有多少个是安装?有多少个是事件量呢?单价都是多少呢?
由于报告中没有上述疑问的指标,所以在拆分2.5转化的时候,最便捷的方式就是直接通过广告组的Dashboard查看。
点击Dashboard的方块tittle下拉列表即可看到推荐的【安装次数】以及【每次安装费用】。下滑至底,也可以在列表中找到【应用内操作次数】以及【应用内操作费用】。
【安装次数】+【应用内操作次数】=转化(76+25=101)
如果广告主在2.5的广告系列中将多项应用内操作,同时作为追踪转化了呢?例如A B C三个事件被设置为了转化。此时【应用内操作次数】统计的就是A+B+C三个总产生量。如何看单个事件的转化量和价值呢?
同样在dashboard的方块tittle下拉列表,找到【转化】,子列表【转化操作】,即可查看。
关于2.5 的实用分享
实战经验总结:重IAA的游戏(IAA:IAP占比高于7:3)不推荐使用AC2.5了,特别是不要买设定阈值的广告价值事件。
举个例子,假设你所买的事件是每日AdLTV_Top50%,那么对于这个事件来说,机器学习每一天都需要学习找到新的目标用户,可能第一天Top50%的LTV是>1,第二天就是>50,数据积累不稳定。
AC2.5最推荐买付费事件及留存提高事件。
AC2.5开启前最好有1.0系列的历史经验,满足对于产品平均CPI的准确预估,从而得到tcpa的估算。
不建议同时开启多条2.5系列,因为存在竞争关系。
不要所有事件放在一起跑,放在一起跑就会跑向最容易找到用户的事件,相当于买的是这些组合实践中最浅层事件,价值最低。
AC3.0
什么是AC3.0
与AC2.5目标不同的是,AC3.0将直接以广告主所想要达到的广告回收价值作为机器学习目标,从宏观层面整体挖掘能够提升回收的高价值用户。
简单来理解的话,
AC2.5帮助广告主找N多付费用户,侧重点在量上;
AC3.0帮助广告主roi达到目标,找到N多付费用户里面的最高价值用户,侧重点在价值上,不是以量取胜。
广告主利用 2.5 持续获取付费用户与提高留存,利用 3.0 捕捉获取更佳的长期平均收益。
字面太抽象?看看下面这张配置图,恍然大悟。
如何配置3.0
这里也有几点需要注意:
配置AC3.0所有跟踪转化包括安装量都必须来自Firebase (这就说明使用AC3.0就必须接Firebase)
如果不选择来自Firebase,会出现图片上的红字提醒,无法进行创建。
转化窗口期需要尽量调整,一般为7天,甚至更短,目的是为了广告模型快速积累量,加速学习。
tRoas初始值尽量是实际目标Roas的50%-60%,目的同样是为了先积累量,然后优化。
关于AC3.0里的Firebase
在前面配置中也提及到了对接Firebase是使用3.0的前提条件,这里就和大家浅分享一下投放前需在Firebase进行哪些准备吧。
请注意若是原本事件是在第三方记录的,需要进行迁移,即将广告主正在投放事件从第三方平滑地变成Firebase追踪(归因依然是第三方做)。20%内的差异都可接受,具体产品具体分析。一般迁移时建议联系谷歌的销售协助进行,这里就不细讲了。
已经完成对接FirebaseSDK、迁移Firebase事件,使用AC3.0还需两大环节的准备:「关联GoogleAds与Firebase账户」「在GoogleAds中导入转化事件」。
1、关联GoogleAds与Firebase账户
首先明确一点,关联指的是双向link,即需要在GoogleAds上打开Firebase,也需要在Firebase中开启GoogleAds,而能够实现这两步骤的唯一纽带,就是既是Firebase项目所有者,也有GoogleAds的管理员权限。妙哉妙哉。
在Firebase上关联GoogleAds:
在Firebase ⚙️ 中,选择【项目设置】,在【集成】标签页选择【GoogleAds】卡片, 即可进行关联操作。
在GoogleAds上关联Firebase:
这套和关联第三方是一样的操作,在【设置】中对【已关联的账号】进行选择Firebase。
需注意的是,GoogleAds有经理账户与子账户之分,不仅要将 Firebase 与经理账户(MCC)进行关联,也关联相应的子账户(即具体投放账户)。
2、在GoogleAds中导入转化事件
从Firebase导入事件的操作与上一片在Appsflyer导入例子有异曲同工之处,更多详细请看:《GoogleAds应用买量从零到一》。
但别忘记,在GoogleAds导入转化事件前,先要把Firebase上的事件,标记为转化,打开了才能在GoogleAds上拉取到。
温馨提示:
如果是GoogleAds的经理账号与Firebase关联的话,一般默认子账号可以使用经理账号导入的转化,但一旦没出现的话,请回到经理账号的【子账号设置】中,将【GoogleAds转化账号】调整成对应的经理账号
关于3.0 的实用分享
tRoas不知道如何设置?这里有一个参考技巧:
如果同等条件(即同地区、同事件、同事件转化窗口)有跑2.5事件的话,可以根据2.5系列跑出来的Roas值作为3.0的参考。
关于如何看2.5广告系列的事件Roas值,请在面板列中选择【修改列】在【归因】中找到【转化价值/费用】即【con. value/cost】。
3.0在投放前请记得对归因窗口期进行调整,此时事件窗口期建议以7天内优先,学习期过后恢复7天。
窗口期调整,在导入转化操作时,可更改。在GoogleAds的【工具和设置】-【转化】-点击需要调整的转化-进入【修改设置】-将【安装后转化时间范围】更改为1周。
tROAS一开始不要设置太高,是目标回收的50%-60%即可。这里也可以有个参考技巧,如果是重IAA的游戏,3.0可以参照1.0的整体ROAS值,比1.0略高即可。
tROAS 竞价成功跑起来的产品,都是先维持低tROAS起量,再慢慢调高tROAS。可以同时把预算也调高起量看效果。
3.0必须跑满学习期14天,再进行调整变动。
讲在最后—彩蛋
彩蛋 1⃣️
张三(非法外狂徒)和我说:我能不能不跑1.0,直接开始跑2.5or3.0啊?
我:不以数据为基础的策略都是耍流氓!!!!1.0对于2.5,3.0极大的好处就是提供了数据参考。
举个例子,一款重IAA的游戏1.0跑出来roas值可能是60%,那我3.0若是想对广告回收事件设置tRoas的话,是可以直接拿1.0进行参考的。
张三:不是官方说,建议设定为目标回收的50%-60%吗?
我:芜湖,还真没错,官方这个建议确实值得参考。
有款产品,目标回收是120%,在学习期我就设定为60%,实际跑出来确实也是68.36%。但当过了学习期,将tRoas提升至75%时,实际再跑到这个值是相对困难的。
在这个期间,我也发现:
当TRoas=60%的时候 1.0的cpm比3.0高,而tRoas=75%的时候,1.0的cpm比3.0低,一定程度说明1.0的群体Roas可能在这区间。( 实际当月 63.59%)。
因此我个人认为对于重IAA游戏,在后续为tRoas设定初始值时可以参考1.0的。
彩蛋 2
李四:Google官方文档称同地区语言各广告系列互不影响,不打架,这是真的吗?
我:理论上是真的。有没有一种可能是,实际可能不是真的。
这是因为我们跑之前的一款产品时发现2.5系列实实在在影响到了1.0的消耗(如下图),没开2.5之前,1.0日消耗能维持在200左右。开了2.5,明显下降。并且27日,2.5因素材原因没跑出去,没花钱,1.0立刻消耗回升到200刀左右。
彩蛋部分是我本人的一些拙见,欢迎各位UU随时指点与探讨~