数据运营技能(互联运营数字化的基础要素)

檐雨
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数据运营技能(互联运营数字化的基础要素)

互联运营数字化的基础要素

数据运营技能(互联运营数字化的基础要素)  许多企业和行业都在借助边缘计算技术,通过数据和数字化工具来提高韧性、效率、可持续性和安全性。边缘计算的优势显而易见。将设备生成的所有数据发送到一个集中式数据中心或者云端会导致带宽和延迟问题。而边缘计算提供了一种更高效的替代方案:在更靠近数据产生点的位置处理和分析数据。  边缘计算对于数字化的意义日益增强  边缘计算是一种分布式计算架构,能使企业应用更靠近物联网设备或本地边缘服务器等数据源。这种靠近数据源的方法可以带来巨大的商业利益:包括更快获取洞见、加速响应和提升带宽可用性。因此,企业运用互联技术可以有效改善运营成果。事实上,据IDC调研显示,由于边缘数据的爆炸式增长,65%的全球2000强公司将在2024年之前将边缘数据管理、安全和网络实践纳入数据保护计划,同时将边缘数据集成到相关流程中。  向数字化的转型主要得益于各种技术的使用,包括传感器、电力和连接、边缘计算和云计算等。这些技术可以打破传统的数据孤岛,使运营资产和数据数字化,将其联接起来。利用这些数据,企业可以应用分析工具来得出结论——所有这些都通过分布式远程工作模型和现场工作模型结合进行管理和运营。最终,企业可以建立一个更可靠、互联互通、更具韧性的企业,通过采用互联运营战略来监控和预测结果,优化流程。  应对边缘计算挑战  边缘计算和互联运营为企业提供了巨大的竞争优势,但企业仍需克服一些挑战。IDC最近进行的一项调查揭示了企业在部署和管理边缘计算站点时需要解决的几大问题。最突出的难题包括维持正常电力运行时间和连接、解决安全性以及技能短缺问题。下面我们来了解一下调查结果和应对这些挑战的潜在解决方案。  (一)互联世界中的确定性保障——电力和连接  可靠的电力和连接对于互联网络的成功运行至关重要。然而,IT环境的分布式特性带来诸多隐患。例如,偏远地区经常会发生连接中断,并容易受到电涌和断电的影响。为克服这些问题,企业在建设基础设施时必须考虑周全,安装机架外壳、不间断电源 (UPS) 和微型数据中心,并在选择和部署边缘资源时考虑环境因素和应对措施。在部署边缘计算站点时采用恰当的解决方案至关重要,有助于确保韧性和正常运行时间。  (二)性能管理和安全性  边缘站点的分布式特性意味着必须配备远程管理功能。多数边缘站点没有专门的IT工作人员,因此容易受到计划外停机或环境因素的影响,导致性能和正常运行时间损失。因此,企业需要采用强大的监控和管理方法来获得可见性并快速响应问题。当今的创新软件可以帮助IT专业人员监控和观察关键IT基础设施的多个站点。企业可以通过人工智能支持的实时监控、评估、即时故障通知和数据驱动的建议,主动监控和管理边缘计算站点。这种监控甚至包括跟踪环境状况并在出现高温、高湿度和UPS电池问题时发出警报。  (三)边缘领域的技能短缺  最后,在企业满足各种数字化需求的过程中,技能短缺是几乎所有的行业普遍面临的一个挑战。技能短缺不足为奇,但据调查显示,这种人才匮乏已达到令人震惊的水平。根据IDC的调查,企业投资边缘计算的最大顾虑是无法大规模管理此类基础设施。由于企业普遍缺乏设计、实施和管理这些解决方案的人才,因此在涉足这一领域之前必须首先解决“如何”管理边缘计算的问题。  那么企业应如何解决技能短缺问题?  • 一种方法是利用合作伙伴生态体系,即企业可以求助于已经解决了众多边缘计算难题的IT解决方案提供商和供应商。他们通常可以提供经过验证的解决方案和资源,帮助企业成功地部署和管理边缘。  • 据IDC调查,企业也越来越多地选择通过即服务模式采购和管理技术解决方案。这种方法让企业可以专注于核心业务,而IT解决方案提供商则可以主动管理边缘站点,改进正常运行时间。

发布于 2023-01-15 14:26

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