大数据运营(SDAF大数据运营框架解读)

SDAF大数据运营框架解读

　　来源：本溪日报-本溪网　　SDAF框架是神策数据于2020年11月提出的一套数据智能方法论。　　SDAF是Sense、Decision、Action、Feedback这四个单词的缩写，将数据作为一个中心，形成完整的业务闭环，让公司及业务角色都能够在闭环中发生作用。　　SDAF模型介绍　　Sense：感知　　感知可以从两个方面理解。其一，从抽象数据中观察，完成对业务流程的感知，目前神策数据有“互联网 +”行业的客户，如银行、品牌零售等行业，过去他们对线下业务流程，如客户进店的走向，货架摆放设计等熟知，但当把业务从线下搬到线上时，他们对线上流量、用户留存，及商品 SKU 的展现销售情况可能并不清楚，只能看到最终的数据。　　Decision：决策　　当对业务流程和用户形成了准确的认知之后，企业可以基于此做决策。在决策的过程中，人处理的信息是有限的，此时可以把机器引进来，让人跟机器共同决策。　　Action：行动　　基于数据的全方位智能触达手段，运营同事可以直接创建一个画布，根据不同的人群筛选定时推送，如上图设置了服饰鞋包、美容化妆、家用电器三类推送，给不同偏好的人群进行个性化推送，肯定比全量推送高，并且只需轻轻点几下就可以实现，不用找研发跑用户标签，也不需要把标签数据导出再放到推送系统再发送。　　Feedback：反馈　　全面实时的数据反馈，在前面提到了神策现在基本上可以将各种各样的数据导入进来，不仅是导入进来，我们还可以把不同的数据孤岛打通，这样才能真实的还原业务流程，提供动态的数据画像。　　SDAF的价值　　企业应用 SDAF 闭环的价值　　观察和动作统一在一个平台后，知行合一，效率大增　　运营没有魔法，没有什么策略能一蹴而就　　基于观察的共识，形成动作的合力　　SDAF的应用　　基于 SDAF 理论的闭环方法论，帮助企业沉淀“公域 + 私域”数据用户管理平台，支持私有化部署，为微信生态的数字化运营提供专业的咨询服务和定制化解决方案。