数据运营是(企业数字化转型的首批成果)

企业数字化转型的首批成果

企业数字化转型的首批成果是大屏、看板与报告，大家所关注的是数据开发。随着成果的逐一落地，大家转而关注数据运营，即通过数据运营让这些成果发挥价值。

您的公司或许也开始关注数据运营，希望通过数据运营达成「领导用得上」、「数据报送效率高」、「激活数据团队成果」的效果。

在今天，大多数人都相信数据蕴藏着巨大的价值，数据如果运用得当，将会在成本与效率上取得前所未有的提升，业务用户期盼着这一天早些到来。与此同时，数据团队搭建了数据中台，夜以继日地开发了非常多的指标与数据应用，数据团队苦恼为什么价值迟迟得不到发挥。

数据运营是连接器。数据运营连接数据与用户，从数据端让数据为业务用户所用，从业务用户端让用户可以通过数据驱动体验到成本与效率的价值提升。

数据运营是激活器。数据加工与存储起来就是为了消费，为了大量的共享，数据运营将激活数据在商业决策、生产运营、业务行动场景中的共享，释放数据价值。

数据运营正是发挥数据价值的一把「枪」，数据运营的「弹药」是数据资产，数据运营的特长是可以「击中」并「击爽」多数的用户。

数据的价值在于大量的共享，面向更多的人与更多的场景。但是不同的用户会身处不同的场景，对于数据有着不同的偏好，每个用户有着个性化且复杂的用数特征。

比如，生产运营用户关注业务数据、经营管理用户关注经营数据，生产运营用户与经营管理用户又会一同参与总裁月会，其中一部分用户每晚会收到营销日报。

数据运营需要对用户进行分门别类的管理，以便于为用户提供贴合业务场景的数据产品与服务，结合用户个性化且复杂的用数特征，标签成为不错的选择。

一组有着相似用数特征的用户有一个共同的标签，一个用户可以有着多个标签，多个标签组合在一起勾勒了一个立体的特征用户。

有了标签后，数据运营将从复杂耗时的用户识别、选择、管理中解脱出来，数据运营的精力将转向关注运营方案与运营内容，所带来的效果是数据运营变地轻松有序。

与此同时，标签让用户特征变得可描述可界定，从而可以为用户提供更加有针对性的运营方案，以达到更好的运营效果。