大数据精准化营销(运营商大数据精准营销，最关键要素之用户画像)

运营商大数据精准营销，最关键要素之用户画像

用户画像

运营商大数据精准用户画像是根据用户的消费行为，生活习惯，社会属性等用户行为信息通过计算分析抽象得出的一个标签化的精准用户模型。具体包含以下几个维度：

用户的固定特征：教育水平，职业，性别，年龄，星座，地区

用户的兴趣特征：常使用的APP，上网行为，兴趣爱好，常浏览的网站，浏览/收藏/评论的内容，品牌喜好偏好，产品喜好偏好

用户的消费特征：购买力水平，收入状况，喜爱的商品种类，购买渠道的喜好，购买频率

用户的社会特征：婚恋，生活习惯，宗教信仰，社交/信息渠道偏好，家庭成分

通过运营商大数据用户画像可以精准分析出意向客户，在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人，确认过眼神，是企业要找的客户。

基于不同客户差异化的获客需求，迎客莱推出了全图客源采集、分类客源采集、范围客源采集、同城客源采集、定制客源采集等5大采集功能，让客户根据自身商业布局和营销节奏选择最适合的客源采集方式。同时，客源数据天天更新，可确保获客的数量和质量，让商家随时随地都能获取新客户。

针对大数据营销时代的到来，迎客莱获客平台能够帮助企业快速找到客户，能够进行非常广泛的数据采集，将用户设置成不同的标签，根据这些用户的属性标签就可以知道他们真实的需求，然后就可以把这些用户发展成为真正的客户。所以这是一款真正能够帮助企业或者是店铺实现迅速营销获客的工具，目前已经有很多客户使用大数据营销，并且获得了成功，找到了属于自己的精准目标客户。

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