数据运营方法论(物流常识（七）：数据运营篇（下）)

物流常识（七）：数据运营篇（下）

本文深剖物流行业数据运营方法论下篇，全文预计20分钟，希望您阅读愉快。

如果你不能衡量，那么你就不能有效增长！

彼得·德鲁克如是说道。

上一篇聊了需求模块和调度模块，此篇聊聊交易模块、承运模块、财务模块的指标体系。

前景回顾：物流常识（七）：数据运营篇（上）

完整模块：

需求模块：需求产生-需求确定（上篇已梳理完成 ）调度模块：需求分发-司机响应（上篇已梳理完成 ）交易模块：协商撮合-确定交易运输模块：司机取货-送达完成财务模块：费用计算-打款到账

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指标体系，从数据到业务

如果平台有定价体系且准确，那么这一模块比较简单，本文侧重于无定价体系或者定价不准确的平台。以运满满为例，从司机响应到达成交易，有一个价格磋商过程。

交易效率由供需匹配度、匹配耗时、磋商轮次决定。供需匹配度越高、匹配耗时越短、磋商轮次越少，则交易效率越高。

头部车货匹配平台交易效率都很高，30秒内绝大多数需求都会被司机响应，5分钟以内绝大多数交易会确定。

先看各角色的交易需求。

直客货主/信息部角度，需求为：价格低&响应快&磋商轮次少司机角度，需求为：货源多&价格高&对磋商轮次不敏感

明确需求后针对'供需匹配度、匹配耗时、磋商轮次'确定衡量指标：

匹配耗时->响应耗时中位数及分布磋商轮次->电话轮次中位数及分布，电话耗时中位数及分布价格高低->与近15天内同线路成交价对比供需匹配度->司机到场后的取消率衡量交易效率结果指标->从下单到确定交易耗时中位数及分布

以上5类指标即可衡量平台的交易效率如何，能把交易时长缩短至10分钟以下才能算优秀。

2.衡量交易质量

交易创造价值，好的交易能让双方受益：货主获得好的运送服务&司机获得好的报酬。

但这显然是不可能达到的，博弈双方的双赢意味着平台的双输，所以必然会出现平台偏向哪一方。

显而易见，目前大部分平台都是保护需求方（即货主）而非供应端的，淘宝、滴滴均如此。

对于货主来说，交易质量的好坏由价格与司机服务质量共同决定。衡量指标为运输质量，运输质量可通过规则定为评分机制。

对于司机来说，交易质量由收入（订单量与价格）共同决定。衡量指标为司机月收入，毕竟对于司机来说这是工作，对赚钱的追求远大于产品体验和乐趣。

1.衡量运输质量

货运行业普遍存在运输过程不规范现象，一车货物价值少则几十万多则几百上千万，承运过程的监管是重中之重，先梳理运输过程中的常见问题：

司机临时放鸽子未按APP内节点进行操作运输轨迹与规划轨迹不符运输时效不达标货物损坏、潮湿严重者还有倒货卖货......

针对这些常见问题来思考运输监控指标（由场景到指标，按运输流程梳理）

取货：是否准时取货？

衡量指标：取消率（放鸽子），取货准点率

装货：是否装货完整？

衡量指标：装货拍照率，照片正确率

发车：是否按时发车？

衡量指标：发车准时率

在途：运输轨迹是否一致？

衡量指标：定位开启率，轨迹吻合率

到达：是否准时到达？

衡量指标：到货准点率，货物完整率，回单完成率

通过运输全流程的'率'来衡量运输质量好坏，其中最重要的还是轨迹吻合率，脱离轨迹谈运输质量没有意义。

2.监控运输风险

运输质量好坏评判出来后，还需专门针对异常场景订单做监控和预警。异常是否妥善解决才能评判出一个平台真正的治理水平，一般是需要一个专门的小团队去跟进的。

典型异常场景梳理：

①运输时效异常

时效体现在两个地方，取货时效&到货时效。

这里要有明确规则：时效正常的标准是什么？达到哪种程度算异常？针对时效异常平台的治理措施是什么？

每个平台的规则不太一样，但也都大同小异，合理借鉴问题也不大。

②运输过程异常

可细分为：未承运、无轨迹、人车不一致、倒卖货、货损少货、私自拆封这几个场景。主要通过技术手段识别出来。

未承运/无轨迹/人车不一致要预警反馈给司机并明确惩罚规则，倒卖货/货损少货/私自拆封需专人跟进，必要时明确法律手段。

③异常费用补贴

主要针对压车、空跑场景。因为这两类场景确实是因货主或平台原因导致司机利益受损，所以补贴是有必要的，但需形成标准规则，在平台成本与司机补贴中平衡。

对于压车：分车型/分时长确定对应补贴金额对于空驶：分车型/公里数/单公里补贴金额确定对应补贴金额

运输模块的运输质量与运输风险都能衡量后，就要重点去做运输管理规范与教育了，这部分是苦活儿和累活儿，很多头部平台也做得非常糟糕。

财务模块看似简单，实在很复杂。因为物流行业财务结算常涉及开票、税点、账期等问题，涉及到钱的事情，任何小失误都可能造成巨大的问题。（非网络货运平台没有开票资质，需借助第三方开票平台开票）

且老板期望的财务不只是管钱的，是通过财务来控制钱的支出和收入合理性。高级的财务不能只关注系统搭建，还需要管控业务和关注风险。所以你会发现很多CFO是在做业务。

正因为其复杂、专业，所以专门的财务产品经理应运而生，市场对财务产品经理的需求也很大，优秀的财务产品可通过系统化/自动化解决大量繁琐低效的会计工作。

财务模块指标体系因财务结构而异，其核心诉求是收款快与结款准（应收与应付）。应收就是账单生成效率、回款效率，应付就是成本控制、账单准确性。

运输途中产生成本的点有很多，但是将各项成本变成精确的数字，这是一个大大的技术活儿。

因小河对财务模块接触不算多，所以指标上的梳理与理解可能有些浅薄，有财务知识的朋友可以多交流这块。