基金业务数据化运营之指标体系

公墓基金业务数据化运营的指标体系如何建立？可以从用户和产品两个逻辑来进行拆解。

运营，是为达成业务目标服务的，在运营的实际落地中，用户运营、产品运营、活动运营、内容运营等等，都是可以把动作和结果进行量化，进而让运营的动作更科学，减少拍脑袋、凭直觉。

公募基金业务的特殊性在于用户转化较难，用户留存较高，用户活跃和大盘表现强相关，而毛利率较低。

而从产品策略角度来理解，相似性产品较多，整体产品线较长，流量型产品较少。爆款产品打造较难。

从用户心理上，在行情驱动之外，更多的是考虑基金的历史表现、基金经理的历史表现，甚至基金公司的既往业绩。这与债性产品的相比要复杂的多，用户选择债性产品更多的是看收益率、流动性、销售平台背景。

从数据指标角度，债性产品的期限收益固定属性使数据指标体系相对较为简单；而公募基金产品的数据指标体系要考虑用户的赎回不可预期、收益率波动影响因素、货基用户与非货基用户的差异等等，指标体系更加复杂。

对公募基金业务来说，收入来源是申赎的手续费收入，是存量规模的管理费收入。而收入可以从用户和产品两个角度来看，因此指标体系可以从用户和产品两个逻辑来拆解。

一、核心大盘指标

大盘指标的目的是宏观的判断出当前的业务发展状况。

为了让指标和业务动作关联，我们多层拆解指标，使核心指标最终落在可行动的要素上。（申购和赎回都是指确认的申购和赎回）

第一层的核心指标直指收入