景气预测法的 景气预测的应用

　　景气预测是通过正确地选择景气指标体系来实现的。景气指标的选择应遵循四个原则：

　　（1）重要性和代表性；

　　指标所代表的内容是经济发展某一方面的综合反映，在经济的总量活动中居重要地位，同时又具有某类指标的基本波动特征

　　（2）可靠性和充分性；

　　可靠性是指数据的准确性和统口径上的一致性。充分性要求指标样本具有足够的长度，以满足季节调整的数据处理要求，并能揭示其循环波动的规律。

　　（3）一致性和稳定性；

　　一致性质景气波动发生变化时，指标的波动状况发生相应的变化，或提前、或延迟一段时间表现出来。稳定性指标总能以相对稳定的时滞发生这种变化。

　　（4）及时性和光滑性。

　　景气指标用于短期分析和预测，因而要求及时地获得统计数据，并要求指标具有一定的光滑型，不顾则波动因素较少的指标更能满足预测的要求。

确定基准循环的方法

　　参照基准循环，可以将景气指标分为先行，同步和滞后三类指标。

　　确定基准循环的方法有：

　　（1）以重要的经济指标（GNP、GDP、工业总产值等）的周期为基准循环；

　　（2）专家意见及专家打分；

　　（3）经济大事记和经济循环年表；

　　（4）初选几项重要指标计算历史扩散指数；

　　（5）以一致合成指数转折点为基础。

指标选取标准

　　先行指标选取标准：

　　（1）从经济意义上分析，先行指标有明确、肯定的先行关系。

　　（2）与基准循环峰值相比，其峰值至少领先3个月以上，且在最近的连续3次周期波动中，至少有两次保持先行，领先3个月以上。

　　同步指标选取标准：

　　（1）从经济意义上分析，同步指标应与其基准循环有明显的同步特征。

　　（2）与基准循环的峰值接近，峰值差别在2个月以内。

　　滞后指标的选取标准为：

　　（1）从经济意义上分析，滞后指标有肯定的滞后关系。

　　（2）与基准循环的峰值接近，峰值要滞后3个月以上。

　　常用的景气指标分类的方法有：峰谷对应法（图示法）、时差相关、KL信息量法、马场法、循环聚类法及三角函数法等。

指标数据处理

　　乘法模型:Y=TCSI

　　加法模型:T=T+C+S+I

　　混合模型:Y=TC+SI

扩散指数计算公式

　　DIt=(t期序列出现扩张的个数／属于该类指标的序列总数)*100%