新媒体运营运营是做什么的(除了写情书，ChatGPT还能干点儿啥？新媒体人会因它而失业吗？)

最近，由美国OpenAI研发的聊天机器人程序ChatGPT火得一塌糊涂。包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色都可能受到ChatGPT和类似形式的人工智能的影响。包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色都可能受到ChatGPT和类似形式的人工智能的影响。

除了写情书，ChatGPT还能干点儿啥？新媒体人会因它而失业吗？

最近，由美国OpenAI研发的聊天机器人程序ChatGPT火得一塌糊涂。我刚刚听说了一个消息，ChatGPT除了可以写新闻和论文，还被人用来写情书。这不，有70%的受访者在看到ChatGPT写的情书时，竟然相信了它。甚至有单身人士表示，计划使用人工智能来打动心仪的对方，以提升他们的约会成功率。

毕竟，这只是一个测试。找对象，我建议还是真情实感的好。ChatGPT表现得如此智能，甚至无所不能。它真如大部分人所说，会带来产业革命吗？新媒体人，会不会因为它而失业呢？

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ChatGPT引领了人工智能新潮流

ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型。笔者第一时间登录该网站，想亲身测试一下。结果点击邮件中的链接，被告知所在的国家或地区不能使用。因此，文中所有引用的测试内容，均来自网络。

根据网友发布的测试截图，ChatGPT就是一组对话框，你提出问题，它来回答，有点像很多平台的商业客服系统。它拥有语言理解和文本生成能力，能够根据聊天的上下文与你互动。

在广大网友的眼里，它似乎无所不能，代码、论文、小说、诗歌、演讲稿等等，都可以轻松搞定。ChatGPT正像当年的区块链、元宇宙一样，引领着全球人工智能的风潮。

微软官方公告表示，旗下所有产品将全线整合ChatGPT。谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI聊天机器人服务以及更多的人工智能项目。百度类ChatGPT项目名字确定为“文心一言”，计划三月份完成内测，面向公众开放。

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ChatGPT能做什么呢？

根据网友的总结，ChatGPT能完成以下任务。

1、生成内容。比如音乐、诗歌、电视脚本、童话故事，甚至学生论文和程序。

2、回答问题。根据问题中的关键词和逻辑关系，按照规范编写文本或计算机代码，可以在一定程度上替代搜索引擎。它所执行的命令就是搜索结果的呈现。

3、形成对话。这就像百度智能音箱中的小度、小米手机中的小爱同学和苹果手机中的Siri，就像私人助理一样，执行命令或给出建议。

4、语言翻译。不用语言间的翻译切换。

5、编写程序。程序语言转换、代码压缩、语法纠正、Python代码解释、程序命令生成、修复代码bug。

6、数据处理。对文本数据进行分类处理、情感分析、关键词提取。

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ChatGPT将会影响哪些领域？

1、计算机领域。推动人工智能等方向的突破。

2、媒体出版。通过生成文本、图像和音频，制作新闻报道，生成故事和广告。甚至辅助人们进行头脑风暴，产生创意灵感。

3、商业分析。商业分析，预测销售额和客户行为。其他数据分析，生成报告。

4、医疗。为失声者合成语言音频，为残疾人合成肢体投影，为心理疾病患者合成医护陪伴。

5、在线教育。生成教学资料，测验试题，生成课程内容。

6、游戏开发。生成游戏场景和内容。

7、语音识别合成。生成实时高质量的语音。

8、自然语言处理。语音识别及机器翻译等。

9、工业生产。完成工程设计中重复的低层次任务，为工程师提供灵感。

10、电商客服。虚拟主播、虚拟货场，数字拟人客服。

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ChatGPT将会影响哪些行业？

1、咨询服务类。该类职业在基于大量专业条文与数据的基础上，对客户需求进行快速数据分析与条文解读。但关键的决策服务仍不会被替代。

2、生活服务类。该类职业主要完成简单的流程化、指引化工作。由顾客自主查询从而实现自主服务，减少人工的参与。比如大多数公司客服都由机器人接听，还有像一些大堂指引，商场导购，电话客服等。

3、研发类。该类职业是基于特定语言与代码以及运算逻辑实现。技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，ChatGPT可以比人类更快地生成代码。

4、知识传播类。该类职业的主要职责为向他人传达知识信息，不需太多的自主创新。因此，如何在知识传播的基础上注入人文要素将成为该类职业发展需要思考的问题。比如老师，培训师等。

5、内容创作者。该类职业是分析和解释大量基于语言的数据和信息。包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色都可能受到ChatGPT和类似形式的人工智能的影响。

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ChatGPT有什么不足吗？

ChatGPT并非像很多网友说的那样，无所不能。经过测试，它在内容生成方面，还是存在一些不足。

1、在政治、性别、种族、宗教、法律等方面，存在不可控因素。生成的内容可能会违反法律或道德准则以及侵犯版权。例如会有盗用他人文章或图片的情况。

2、很难有新的观点和增量信息。ChatGPT往往都是引用别人的，只是不同的资料进行了不同的排列组合，缺乏人类的想象力、创造力、同理心。只有人类对新知识、新原理探索完成后，放在它的知识库中，它才可能学得会，才有可能给出新的答案。

3、受数据库时效的限制，往往引用的是过去的内容。如果读者没有相关事实基础，或是交叉印证的习惯，很容易被误导。就拿最近的土耳其地震来说，它引用的内容，很有可能不是最新的。因为土耳其是一个地震频繁的国家，它所写的相关新闻可能只是来源于众多土耳其地震新闻中的一篇。

4、由于是内容的堆砌，它免不了说正确的废话。最显著一点，就是当你改变某一个主体词的时候，整个架构还是通顺的。以下面一篇文章为例：

漫步中国

漫步中国，这对我来说是一段令人兴奋又充满期待的旅程。走过中国的每一个角落，都有不同的风景，有着各式各样的精彩。

从漫步中国的一路上，我看到了繁华的大城市，以及宁静的乡村。我看到了高耸的山脉和无尽的沙漠，还有美丽的湖泊和河流。我看到了漫天的耀眼夜景，和绚丽的晨曦。

我还经历了众多的文化，融入了不同地区的本土生活。我在边远地区感受到了淳朴的乡村，在城市里体验了多彩的生活。我感受到了中国人民的热情好客，以及中华文化的深厚底蕴。

漫步中国，历经千里，我感受到了家园的温暖，发现了中国的美丽，也看到了中国人民的勤劳和智慧。

漫步中国的旅程，就像是一段美丽的旋律，编织出一幅宏伟的画卷。它让我看到了另一个中国，一个更加美丽的中国，一个充满活力的中国。

漫步中国，这是一趟无比珍贵的旅程，让我感受到了中国的热情和魅力，也更加热爱这片土地，更加热爱这片家园。

这篇文章条理清晰，文字优美，可就是感觉啥也没说。如果把中国换成加拿大，是不是也适用呢？

所以，通过以上分析，我们看到了人工智能发展的趋势与存在的不足。虽然ChatGPT对内容生产会产生巨大影响，但作为新媒体人，并非坐以待替。只要不断学习，提升洞察力、审美力、创新力，那就一定能做机器的主人，而不是机器的奴隶。

*部分内容引自清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心陈禄梵所作报告《AIGC与ChatGPT发展研究资料0.953版》及新浪微博账号“原烽_BOE”