简单写写我对信息流广告的基本原理理解,写的不好的地方还忘指正!
关于信息流广告的触发机制一般是几个过程:匹配广告-过滤-竞价排序-展现-计费
匹配广告
当用户刷新界面,触动了向媒体后台请求广告的需求,系统将对该用户进行数据标签分析,比如性别,地域,年龄,平时阅读兴趣,搜索习惯等等,媒体后台将对这些统计到的用户属性进行广告匹配,只要不满足其中一个条件的广告将会被排除掉,剩下那些符合这些用户属性的广告。将这些符合的广告进行排序,根据售卖的方式对这些广告主的广告进行排序,也会根据广告主的出价高低等因素进行排序。
过滤
各媒体平台会有自己的广告展现过滤机制,目前了解到的巨量引擎有几种过滤。Dislike过滤指用户之前明确表示对该广告主广告不感兴趣,对同类型广告不感兴趣。频控过滤指同广告主,类似广告的过滤,广告样式的过滤,相同用户在一天不会看太多同类型广告,影响用户体验。流控指广告账户内部的,对于一些广告计划的预算即将撞线的,系统会对该计划进行过滤控制,所以我们一般跑的稳定的计划,最好是不要经常让其预算撞线。
通过这个过滤机制,可以延伸到我们在做创意时,要做到创意的多样性。广告系统会根据创意之间的相同因素占比得出该创意的重复度,如果账户里的创意重复度过高,会影响广告的稳定性,成本,过学习期的通过率等等
竞价排序
关于排序,做信息流投放的都会知道一个影响排序eCPM值(effective CPM)(千次展示收入,是针对媒体说的,即每展示一千次广告,媒体可以带来多少收入,当然这个值是预估的)用户在刷新广告时,系统会根据匹配到的所有广告进行eCPM进行排序。
eCPM=BID*eCTR*eCVR*1000
我们知道几个值决定eCPM的大小,目标转化出价,预估点击率,预估转化率。出价这个就是广告主愿意出的价格,点击率CTR影响的因素有广告样式,文案标题,创意图片,视频,再细可以到创意分类、标签,账户的质量,广告位等等。转化率CVR影响的因素有广告落地页,广告样式,图片,视频,创意分类标签等。最近看到巨量引擎的一些资料上,在我们知道的这个公式后面再加一个广告质量,eCPM=BID*eCTR*eCVR*1000+广告质量。我觉得这个在目前来说也是比较重要的一部分,毕竟这很大程度关系到媒体的用户体验问题,越是注重用户体验的媒体越是注重广告质量,广告质量与广告主的创意图片,视频,行业属性相关,当然还有用户的一些反馈,比如举报,不感兴趣等负反馈。如果广告没有展现,并非所有问题都是eCPM导致,这个是指已经进入排序阶段的才与eCPM相关。没有进入到排序一般就看设置的定向,过滤等因素去排查了。
排序完后就是展现和计费,在完成上面的过程后进行广告展现,计费就是收费,这两个都是比较容易理解清楚的。
对于匹配,过滤和排序这几个是做信息流投放和优化过程中都会遇到的问题。
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