如何用标杆分析模型获得提升？

你好，我是林骥。

你有没有向标杆学习的经历？

你知道如何学习才能更加高效吗？

你曾经从标杆身上学到了什么？

今天介绍的第020号分析思维模型：标杆分析模型，能帮我们正确地向标杆学习，从而更快地获得提升。

1. 模型介绍

标杆分析模型，是指与标杆进行对比，分析标杆的优点，并找到适合自己的行动方法。

无论是个人，还是企业，甚至是国家，都可以运用标杆分析模型，经过分析、对比和改进，形成良性循环。

对个人来讲，为了提升自己的能力，可以找几个自己最佩服的人，把他们作为标杆，分析他们身上值得学习的地方，通过对比，找到自己可以改进的方向，确定下一步行动的方案。

很多家长喜欢说：你看看别人家的孩子……再看看你……

家长其实是在帮孩子树立标杆，但是大多数孩子都有抵触内心。

其实家长不妨从自身出发，看看别人家的家长，再看看自己，经过分析之后，试着去努力改变自己，或许孩子的问题也就解决了。

孟子在两千多年以前说过一句话：

行有不得者，皆反求诸己。

我觉得这句话说得非常好，适用于每一个人，每一家企业，甚至每一个国家。

我们自己应该向标杆好好学习，如果行动没有达到预期的效果，也要从自己身上找原因，而不要去怪罪他人。

对企业而言，为了提升公司的业绩，可以找几家标杆企业，分析总结标杆企业的产品设计、销售、服务、经营策略等等，找到可以改进的方法，从而做出更加科学的决策。

2. 应用举例

下面以 Tableau 自带的超市数据集为例，假设要按地区来进行标杆分析，对比各地区与标杆地区的销售额差异是多少？

你可以参考下面的方法和步骤，举一反三，应用到其他类似的标杆分析中去。

（1）打开数据源

首先，用 Tableau 打开软件自带的【示例 – 超市】数据。

（2）创建参数

点击数据旁边的三角形，选择【创建参数】：

参数【名称】后面填写【标杆地区】，【数据类型】后面选择【字符串】，【允许的值】后面选择【列表】，【通过以下各项添加值】后面选择【地区】，点击【确定】按钮。

（3）创建计算字段

其次，创建两个相关的计算字段。

【标杆销售额】

IIF([地区]=[标杆地区], [销售额], 0)

【对标差异】

SUM([销售额])-SUM({EXCLUDE [地区]: SUM([标杆销售额])})

其中 EXCLUDE 是 Tableau 的一种 LOD 表达式，表示如果指定的 [地区] 维度出现在视图中，那么在计算 SUM([标杆销售额]) 时，会排除这个维度，相当于往上跳了一层，获得更高层级的计算结果。

所以，用该地区的销售额，减去这个表达式，就得到该地区与标杆地区之间的销售额差异，我们简称为【对标差异】。

（3）绘制分析图表

最后，在 Tableau 中通过拖拽和点击的方式，生成分析的图表，包括以下几个小的步骤：

a. 把【对标差异】和【销售额】分别拖至【列】，把【地区】拖至【行】。

b. 把【对标差异】拖至【标记】的【颜色】，双击【标记】下方的空白区域，输入 [地区]=[标杆地区] ，并把标记类型修改为【颜色】。

c. 新建一个仪表板，把前面做好的图表拖进去，然后设置标题、颜色、边框、图例、下拉列表等细节，得到结果如下：

注意，标杆的选择非常重要！如果选错了标杆，后果会很严重。

比如说，如果企业把销售业绩最差的西北地区作为标杆，那么业绩将很难获得提升。

同理，我们在选择偶像的时候也要特别注意，要多学习偶像身上的优点，而不是缺点，比如吸毒、赌博等恶习，可千万不要学。

最后的话

有人说，榜样的力量是无穷的。

与自己反复试错相比，向标杆学习肯定会更加高效。

如果你能合理运用标杆分析模型，充分发挥自身的优势，那么可能起到事半功倍的效果，因为标杆不仅确立了标准、树立了榜样，而且提供了一套切实可行、行之有效的经验。

写到这里，100 种分析思维模型的 20% 就更新完成了。

接下来，按照二八法则，我计划把重心转向分析思维模型的应用，写作更加通俗易懂的文章，希望能够帮助更多人用数据化解难题。

原文始发于微信公众号（林骥）