什么是判断校准

　　判断校准是一种效度，用来测量人们对概率的判断值和事实上该事件的发生率之间的一致程度，也就是主观概率与客观概率的一致性，也有不少学者把它归为偏差(bias)范畴。在决策判断任务本身不存在正确答案或难以找到对错的衡量标准时，判断校准往往被作为衡量决策判断结果好坏的重要标准。

　　

　　判断校准可以通过校准曲线来直观地表示主观判断概率和事实概率之间的关系。如图1所示，校准曲线与斜率为1的对角线越接近，表明判断校准越好。因研究目的和设计的不同，判断校准可能有不同的形式。例如，判断校准研究中常用的自信程度诱发技术，要求被试设定答案的置信区间，判断校准就以决策者所提供的这一系列区间，套住了正确值的次数百分比来表示。另有一些研究是通过某种公式直接计算出判断校准值的，如Wright等计算判断校准的公式为:

　　

　　其中，N为总的反应次数，rt为在某个特定反应类中的主观判断概率，ct为此特定反应类中的事实概率。

　　在判断校准的研究中，决策者的行动结果往往是与决策者的能力联系在一起的，这种对自己行动结果的估计，实际上反映了决策者的的自信程度。如果概率判断值普遍比事实概率大，就表现为过分自信(Over-confidence);如果主观概率判断值比事实概率小，就表现为过低自信(Under-confidence)。大量研究表明决策者有过分自信的倾向。Fischhoff等认为，过分自信是概率判断中一种固有的稳定的倾向，它在不同性别、不同知识结构的专家和新手之间都存在，很少受指导语、反应模式等的影响。也有研究发现判断校准是在过低自信和过高自信之间变化的。图1的校准曲线就反映了被试过分自信的倾向。Murphy(1973)给出了一个公式

　　

　　从以上讨论可以看出，过分自信与过低自信是判断校准的两种表现形式，判断校准和过分自信(或过低自信)都反应主观概率和事实概率之间的偏离，过分自信与过低自信是有方向的向量，判断校准是标量。