一篇文章帮你建立自己的大数据知识体系！

现在大数据非常火爆，相信你一定看过不少关于大数据的书、文章、资讯，但基本上获取的都是零碎的知识点，不成系统，没有形成自己的知识体系，“看过很多知识点但依然搞不懂大数据”，然并卵。那么，今天这篇文章呢，就带大家从整体思路上，剖析大数据的产品设计架构和技术策略，帮助大家建立自己的大数据知识体系！

大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：

针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈大数据分析。

第二步，基于采集回来的多维度数据，采用ETL对其各类数据进行结构化处理及加载。

然后第三步，对于ETL处理后的标准化结构数据，建立数据存储管理子系统，归集到底层数据仓库，这一步很关键，基于数据仓库，对其内部数据分解成基础的同类数据集市。

然后基于归集分解的不同数据集市，利用各类R函数包对其数据集进行数据建模和各类算法设计，里面算法是需要自己设计的，个别算法可以用R函数，这个过程产品和运营参与最多；这一步做好了，也是很多公司用户画像系统的底层。

最后根据建立的各类数据模型及算法，结合前端不同渠道不同业务特征，根据渠道触点自动匹配后端模型自动展现用户个性化产品和服务。