产品运营的基本功——漏斗模型

• Attention：关注
• Interest：兴趣
• Desire：渴望
• Memory：记忆
• Action：行动/购买

举个例子：

Glen公众号有5000粉丝，Glen写了一篇中等水平的文章，群发之后，不进行任何推广，一般一天之内会获得500左右的阅读量，有100个左右的朋友有更多的学习渴望，他们会收藏Glen的文章，便于以后学习、记忆，更有10个左右的朋友给Glen赞赏一些零花钱。

以上就是一个漏斗模型的简单例子，如果以盈利为目的，从5000到500到100到10，每一个环节都会有损耗，最后的用户付费转化率为0.2%。

漏斗模型应用

漏斗模型不只是AIDMA理论。

漏斗模型修正

AIDMA理论是漏斗模型的基础，但是时代发展到21世纪，特别是移动互联网时代，漏斗模型有了更多的内涵，在传统的Attention、Interest、Desire、Memory、Action之外，应该还有Share。

在产品运行的漏斗中，每一个环节都可以产生让用户分享给其他人的交互点。这个社交网络的时代，用户愿意在网络上分享自己的生活。

漏斗模型应用

在产品设计的一些关键路径上设置数据反馈点，定时收集数据，进行漏斗传递的路径分析，得出产品运营健康度的评价。

举个例子，需要通过漏斗模型分析某流量型APP的游戏营收健康度。这款APP的日活是400万，每天APP内“游戏中心”的游戏下载数是2万，日付费金额是5000，每日平均付费人数是80人。借由以上关键数据反馈点，可以得出每一步的转化率：

付费人数/下载次数：0.4%

ARPU（每用户平均收入）：55元

根据转化率水平进行产品设计的优化：付费人数/下载次数比率偏低，则考虑是否是产品设计方面的展示不够明显，或者是运营活动没有做好，总之能够通过数据去分析产品的健康度，做出针对性的产品改进方案。

反向漏斗

有时漏斗模型也可以逆向使用，推断产品正常运行所需要的一些基本要素。比如一个主打弹幕的视频网站，用户在一个视频窗口需要热闹的弹幕，至少需要20个人同时在发弹幕。我们假定普通用户中有10%的人会主动发送弹幕，那么这个视频窗口至少需要2000人同时在线才能够让弹幕热闹。从主页点击到该视频窗口的转化率最多也不会超过10%，那么要保证该网站一个视频窗口弹幕能够热闹的发送，网站首页的PV必须超过20000。

由以上的推断，得出了一个网站的弹幕正常运行的要求，依次可得出该网站产品每日需要的流量，根据流量要求即可策划索取所需的资源了。

感谢阅读！

 

本文来源于运营派合作媒体@人人都是产品经理，作者@Glen