VUCA的分类及特点

　　VUCA由"不稳定"(Volatile)、"不确定"(Uncertain)、"复杂"(Complex)、和"模糊"(Ambiguous)四部分组成。

不稳定

　　V=Volatility（易变性）是变化的本质和动力，也是由变化驱使和催化产生的。

　　特点：挑战本身与维持的时长是未知并且不稳定的，但是并非难以理解。相关信息通常是现成的。

　　举例：一场自然灾害使得供应链脱节，继而导致产品价格波动。

　　做法：勤于闲时，将资源投入到预备力上，例如，保持库存和储备人才。这些措施通常意味着大额的花销，但是投资应与风险程度匹配。

不确定性

　　U=Uncertainty（不确定性）缺少预见性,缺乏对意外的预期和对事情的理解和意识

　　特点：尽管缺乏额外信息，事件的基本因果关系已知。具备变革的可能性，但不一定成功。

　　举例：竞争者的新产品发布悬而未决，业务与市场的未来不够明朗。

　　做法：将资金投入信息的搜集、分析，并分享你的所得。这一做法与组织结构变革相结合时效果最佳，例如用信息扩大分析网络，降低不确定性。

复杂性

　　C=Complexity（复杂性）企业为各种力量，各种因素，各种事情所困扰。

　　特点：这种情况包括许多相互连通的变量，有些信息是现成的，或能预测到。但想清晰地梳理其复杂程度与本质并非易事。

　　举例：生意遍布多个国家，每个国家的监管环境千差万别，关税体系以及文化价值观也各不相同。

　　做法：重组、聘用或培养专业人士，积累重组资源，应对复杂性。

模糊性

　　A=Ambiguity（模糊性）对现实的模糊，是误解的根源，各种条件和因果关系的混杂。

　　特点：因果关系往往是不清晰的。没有先例可供参考，你面对的是“不确定中的不确定”

　　举例：决定将业务拓展到未成熟的市场或新兴市场，或在主营业务范围之外开发新产品。

　　做法：试验。理解因果关系需要不断提出假设，确保你能够从中得到教训，并将成果广泛应用到实际中。