高级计划系统的产生与发展

　　从20世纪5O年代以来，许多学者一直在寻求用数学方法进行精确计算来安排生产计划和进度。但由于当时受建模困难、运算量大等客观条件的限制，发展比较缓慢。随着MRP方法的诞生，生产计划管理领域就存在着两种编制生产计划的哲理：MRP方法和数学解析方法。8O年代中期，从缩短计划运行时问来改进MRP的工作取得成效，产生了快速MRP模拟技术。1984年AT&T推出的Karmarkar’S算法，成为线性规划(LP)的突破性进展，以后几乎被所有现代LP解决方案所采用。随后MRP进一步发展为MRPII，它将计划与执行结合在一起，不仅考虑了生产方面的资源，还考虑了销售与供应等方面的资源，形成了一个连续的实施和反馈环，因而在MRP的基础上又前进了一步。90年代至今仍方兴未艾的企业资源计划ERP是作为MRPII的扩展而出现的，它将企业的各个过程集成在一起，以便更有效的综合利用企业的各项资源。从此以后，企业广泛采用企业资源计划ERP对企业运作进行管理，并曾创造了ERP实践的辉煌时期。然而ERP主要是针对企业内部资源的管理，它的核心逻辑基于无限能力假设和固定提前期，缺乏优化功能。同时它不具备协调多个企业资源的能力。随着市场竞争加剧，技术创新加快，消费者需求个性化日趋明显，越来越多的企业意识到，单靠企业自身生产过程的优化以及改进企业内部的管理所获得的收效变得越来越有限，于是开始将管理的焦点转移到相关独立企业之间的协同和企业内外物流以及信息流的集成与优化，以实现“共赢”。

　　因此，为寻求克服ERP的不足，在上个世纪9O年代中期，出现了高级计划与排程系统APS。

　　著名的OPT发明人Eli Goldratt对APS的发展有显著的功绩。优化生产技术OPT本身就是一种根据能力瓶颈的安排计划的哲理，后来他又继续发展成为约束理论TOC(Theory ofConstraints)，开始在离散制造业优化排序中应用，出现了第一批APS公司和基于常驻内存运行的交互式APS产品。9O年代一些主要的化工企业开始选用APS供应商的产品。其后，新的计划与排程系统开发商，其中许多人是数学或运筹学高级专家，经过多年研究，将线性规划等优化方法通用化，在新一代计算机的支持下，创造出几乎能在瞬间生成优化计划的软件包，使理论的数学解析的计划方法达到了实用程度。这些新的软件包被称为APS引擎。新的计划解决方案APS引擎的出现，使基于数学优化方法的生产计划重新得到关注。