浅谈个性化推荐：新闻APP是怎么赚钱的？

微信之父张小龙，在公开课上说过：“互联网里你收到的每条消息，优先级都比你真正要获取信息的优先级要更高。”我从事过新闻内容运营和产品设计，深感赞同，并提醒读者：你所看见的决定你是什么样的人。面对漫天新闻，我们要有自己的思考和过滤。

随着移动互联网发展，自媒体异军突起，国内每天产生千万量级的UGC文章，产量早已远远超过传统官媒。自媒体不像传统出版社那么多框架和限制，文章水平良莠不齐。新闻APP要从中千挑万选出“好文章”，不违规地让用户留下来消费，是一件很有挑战的事。

个性化推荐是一个高效率的方案，同时也被诟病：所谓“千人千面”会导致阅读面受限，降低多元化信息的接收；“沉浸式体验”是利用人性弱点，让人沉迷其中无法自拔；“碎片时间利用”实则把用户教育得没耐性和浅阅读。新闻推荐到底是砒霜还是蜜糖？

分析一个产品首先离不开分析它的商业模式。新闻APP是怎么赚钱的？主要来自于各种广告，包括开屏广告，列表页广告，详情页广告等。然后跟文章提供者三七或二八分成。

广告主采用预付费加竞标的方式购买广告，机制上跟百度、淘宝的竞价排名相同。广告主根据平台的广告效果出价。如你在平台上充1000块，投标100块，按CPM收费。若有用户出价高于100则先展示，若其他用户出价都低于100，则每展示一次广告扣100块，无论用户有没有点这个广告，直至1000块全扣完。然后平台会提醒你尽快充值。

想文案吸引人，除文学功底和创意，也需要运营分析，提两个较常用的参数：

CTR（点击率）：列表页100篇文章被点击了10篇，则CTR为10%。反映了推荐是否智能。头部APP点击率大多在10%~15%左右。配合阅读进度和停留时间，判断文章内容好坏。头部APP每天用户停留时间在30~60分钟。

eCPM（千次展示收益）：如单个广告收费10块，1000人里面平均有10个人点击，则eCPM为100元。反映网站盈利能力。头部APP能做到100~200元。常见广告计费模式分为四种：CPT、CPM、CPC、CPA，对应按展示时长、展示次数、点击次数、转化为行为才收费。

因此作为新闻平台，需要做好两件事：一是做好推荐，推送用户喜欢看的新闻，让用户尽可能多地停留在APP内消费，再通过广告推荐算法精准投放广告，多卖广告多赚钱。二是建设内容生态，通过分钱吸引更多优秀作者过来写文章。

精准推荐：

推荐策略分为召回和排序两大模块。各平台每天新增的数量万级的文章，最终给用户展示的只有几十条甚至十几条。需针对用户画像召回用户可能感兴趣的候选作品，此时文章量降到百级。然后再根据用户的实时反馈，进行打分排序，文章量缩至十级。

而用户兴趣大致分为如下三种：

1、 大众兴趣：如罗志祥、李云迪等热点新闻，即使平常不关注娱乐新闻，男女老少都会去了解，成为吃饭聚会的谈资。

2、 短期兴趣：受位置、旅游等因素短期关注，如平常不关心旅游，出差到了某地后，推送当地景点或美食会吸引读者点击。

3、 长期兴趣：个人成长培养和天生感兴趣的垂类。例如男生看美女写真图片。

算法工程师和产品经理根据产品调性，调节推送权重。如：新闻联播侧重热点新闻，忽略个性化。而头条口号是：你关心的才是头条。此外说到精准推荐，算法即使再先进，靠猜还是不准的。需要数据足够多，即“大数据”。各APP会偷偷获取，甚至花钱买你的数据。

内容为王：

有好的内容才是一切的根基。百度搜索称霸WEB时代，就是建立了百度知道，百度文档等内容库。而百度在移动互联网的衰退，因为内容在微信公众号、今日头条的头条号等手里，百度抓取不到。

内容生态要素：巨大流量，中台能力，收益分成，三者形成正向循环。

中台能力：体现在服务写手和打标签。用户有标签，内容也有标签。头条有上万人每天审核内容，给文章打上各种标签。

收益分成：平台原则是通过分成，重点奖励优质文章，牵引优秀作者继续创作文章。如何量化文章的优质程度？显然就是文章阅读进度，文章停留时长，点赞，评论，分享的次数。

而文章的曝光次数和点击次数只能说明文章的封面和标题是否吸引人。可把用户吸引进门本就是一切的前提。在利益的驱使下，相当一部分自媒体会走捷径：通过标题和配图吸引读者的好奇心。而文章内容通过抄袭，过度描述，煽动情绪，甚至上黄色、暴力的内容，来取悦读者。

美国NBA的球星欧文就是很好的例子，居然相信疫苗是中国阴谋而拒绝打疫苗，导致不能上场打篮球。有不少美国人认为地球是平的，也有不少国人认为漂亮国要完了。

互联网打破了信息不对称，让大家都能便利地获取海量信息。可即使这样，优质媒体人和深度文章仍是稀缺资源。子曰：学习不思则罔，思而不学则殆。对于个人而言，要抵御诱惑，获取有用信息，是件有挑战的事，需要我们持续的学习和思考。