新媒体数据是什么（解析新媒体数据的三类一点）

提问

运营者进行周期数据总结时，需要关注哪些数据指标？

回答

新媒体运营需要被关注到的数据，可以概括为“三个类别一个点”。

“三个类别”是：号儿的核心数据、周边数据、分析数据

“一个点”是：转化率

下面就依次来介绍这些数据。

1、核心数据

核心数据是指所有人都会关注的数据。包含：

1.粉丝数；2.单篇阅读量，以及按周/月统计的总阅读量、平均阅读量；3.销售量。

根据这三个核心数据，还可以展开其他数据。如，粉丝增长率，里面有周期问题，可以按周、月或其他周期进行计算。

在当下的新媒体领域里，更多对新媒体有需求的人心里的“数”，就指这三个：阅读、粉丝、销量。

2、周边数据

很多时候，周边数据非常关键。它是核心数据达成的手段和阶段性指标。换句话说，没有周边数据，核心数据也达不到大家想要的标准。

那它包括了哪些？

1.转发数；2.一次打开数（公众号会话数）；3.点赞数；4.评论数。

这4个数据，是比较关键的。往后再加，可能还有：带交互的功能使用数（如，图文内投票的使用数）。

周边数据，验证的是号儿的活跃度和粉丝忠诚度。

活跃度，即话题会引起多少用户主动参与讨论。

忠诚度，即不是所有话题都可以激发所有人的兴趣，但一些死忠粉或天天陪伴你的人，即使你说了他不感兴趣的话题，他也会和你互动。他印证的是忠诚度，而不是活跃度。因为无论怎样，他都会活跃。

以上是非常重要的周边数据。但还有两个更周边、更不被关注的数据：

1.用户画像数据

如微信后台所提供的，粉丝性别比例、粉丝来源地比例、粉丝使用终端比例，这些是用户画像的描述，会帮运营者更一步清晰化的划定用户画像、内容调性和内容制作方向。

2.多平台的推荐量

只有在多平台的后台才能看见推荐量。而多平台的推荐是递进的，在一定推荐量基础上，你获得了平台认为应有的阅读量、点赞数、评论数、转发数之后，它才会给你进入到一个更高级别和更高数量级的推荐里去。

如果你在第一个推荐量级，没有达成相关指标，平台就不会给你更多推荐。每一个技术后台都是这样的参数系统。这就是推荐数的价值。

3、分析数据

通过对以上所说的数据进行分析，就可以得到分析数据。

新媒体里必须要做的分析数据有三个：

第一个，用户画像；

第二个，阅读量占比，包括：一次打开率、朋友圈阅读与其他平台阅读的数量级对比关系。

这个数据说明了，你的内容是更受粉丝欢迎，还是在转发出去后的朋友圈里更受欢迎，这里面有两个隐形数据：

1.你朋友圈的粘性到底强不强？

2.号儿未来的粉丝增长空间大不大？

如果数量级远大于粉丝数，那粉丝数会有相当大的当量存在增长空间，只不过还没增长上来。

第三个，号儿的变化趋势曲线。

想要看号儿的健康状况，最好是通过数月的数据表现，来看曲线的趋势。

趋势向上，你应该要去努力保护它，如果是向下的，你就必须做出改变。

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说完了三个类别，接下来说一个点。

对于号儿来说，最终极的健康指标是这么来划定的——用除法。

除法是分子和分母之间的对比关系，有多个转化率来评价号儿的健康指标：

4、阅读转化率

单篇文章的阅读数除以粉丝数量。

如果这个数在7%左右，说明内容是合格的；如果达到30%左右，内容就是优秀的。

但这个标准，不包括1000个粉丝以下的号儿，因为这阶段，粉丝在快速增长，所以，基本应该要保证100%以上的转化率，就是分子大于分母。

也不包括粉丝超过100万的号儿，因为这时候分母足够大了，很难达到30%的优质转化率。

5、销售转化率

即商品实际出单的数量除以销售稿的总阅读量。

如，你可能一篇销售稿推了3次，获得了20个销售转化，这时候，要用20除以3篇阅读的总量。

这里面的恒定指标是：

达到千分之一的销售转化，说明商品合格，稿子就叫“通行销售稿”；

如果商品的销售转化率达到了1%，那么，这个商品就具备了爆款商品基因，可以往大平台上推，卖的肯定好。

6、粉丝转化率

发出单篇内容，包括在多平台运作后，获得的天/周粉丝增长数除以内容的单期阅读数。

这个数据，单期来考量没有意义，因为你还有沉淀粉丝，它更大的意义在于“异动”。

比如，号儿开始的时候，每篇内容的粉丝转化率在1%，突然掉到了0.3%，这时候，就要调整一下内容；

如果超过了5%，就要分析一下原因：是偶发原因？必然原因？还是内容与粉丝太对路了，如果是的话，就要多策划此类内容。

7、推荐量转化率

单篇文章的阅读数除以推荐量数。比如在今日头条，1%比较合适。

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对于运营者来说，号儿的数据分析最好按周来做。周数据着重核心数据和周边数据。

但做月总结的时候，“三个类别一个点”都要做上。因为，这是对号儿健康指标的把控，也是对整个号儿宏观趋势的一个良好把握。